Faixa de dados Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados
R = Max-Min
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Faixa de dados - Faixa de dados é a diferença entre os valores máximo e mínimo em um conjunto de dados.
Maior item em dados - O Maior Item nos Dados é o valor mais alto no conjunto de dados, indicando o extremo superior dos valores observados.
Menor item em dados - O menor item nos dados é o valor mais baixo no conjunto de dados, indicando o extremo inferior dos valores observados.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Maior item em dados: 85 --> Nenhuma conversão necessária
Menor item em dados: 5 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
R = Max-Min --> 85-5
Avaliando ... ...
R = 80
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
80 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
80 <-- Faixa de dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

18 Fórmulas Básicas em Estatística Calculadoras

Valor P da Amostra
​ Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)
Tamanho da amostra dado Valor P
​ Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)
t Estatística de Distribuição Normal
​ Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t Estatística
​ Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
Estatística qui-quadrado
​ Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais
​ Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional
Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias
​ Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias
​ Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
Número de classes dada largura de classe
​ Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados
Largura de classe de dados
​ Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
Número de valores individuais dados erro padrão residual
​ Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1
Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra
​ Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2
Faixa intermediária de dados
​ Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2
Valor F de Duas Amostras
​ Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y
Frequência relativa
​ Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total
Maior item em intervalo de dados determinado
​ Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados
Menor item no intervalo dado de dados
​ Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados
Faixa de dados
​ Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Faixa de dados Fórmula

Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados
R = Max-Min

Qual é a Classificação dos dados em Estatística?

Para realizar a análise estatística, vários tipos de dados são coletados pelo investigador ou analista. As informações coletadas geralmente estão na forma bruta, difícil de analisar. Para tornar a análise significativa e fácil, os dados brutos são convertidos ou classificados em diferentes categorias com base em suas características. Esse agrupamento de dados em diferentes categorias ou classes com características semelhantes ou homogêneas é conhecido como Classificação de Dados. Cada divisão ou classe dos dados coletados é conhecida como uma classe. As diferentes bases de classificação da informação estatística são Geográficas, Cronológicas, Qualitativas (Simples e Múltiplas) e Quantitativas ou Numéricas. Por exemplo, se um investigador deseja determinar o nível de pobreza de um estado, ele pode fazê-lo reunindo as informações das pessoas desse estado e classificando-as com base em sua renda, educação, etc.

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