Deviazione standard data la varianza Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati)
σ = sqrt(σ2)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 2 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Deviazione standard dei dati - La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media.
Varianza dei dati - La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Varianza dei dati: 6.25 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ = sqrt(σ2) --> sqrt(6.25)
Valutare ... ...
σ = 2.5
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.5 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.5 <-- Deviazione standard dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil ha verificato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!

7 Deviazione standard Calcolatrici

Deviazione standard aggregata
​ Partire Deviazione standard aggregata = sqrt((((Dimensione del campione X-1)*(Deviazione standard del campione X^2))+((Dimensione del campione Y-1)*(Deviazione standard del campione Y^2)))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2))
Deviazione standard dei dati
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2))
Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti
​ Partire Deviazione standard della somma di variabili casuali = sqrt((Deviazione standard della variabile casuale X^2)+(Deviazione standard della variabile casuale Y^2))
Deviazione standard data la media
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2))
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione percentuale
​ Partire Deviazione standard dei dati = (Media dei dati*Coefficiente di variazione percentuale)/100
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione
​ Partire Deviazione standard dei dati = Media dei dati*Coefficiente del rapporto di variazione
Deviazione standard data la varianza
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati)

Deviazione standard data la varianza Formula

Deviazione standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati)
σ = sqrt(σ2)

Cos'è la deviazione standard nelle statistiche?

In statistica, la deviazione standard è una misura della quantità di variazione o dispersione di un insieme di valori. Una deviazione standard bassa indica che i valori tendono ad essere vicini alla media (chiamata anche valore atteso) dell'insieme, mentre una deviazione standard alta indica che i valori sono distribuiti su un intervallo più ampio. Una proprietà utile della deviazione standard è che, a differenza della varianza, è espressa nella stessa unità dei dati. La deviazione standard di una variabile casuale, di un campione, di una popolazione statistica, di un set di dati o di una distribuzione di probabilità è definita e calcolata come radice quadrata della sua varianza.

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