Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione standard della somma di variabili casuali = sqrt((Deviazione standard della variabile casuale X^2)+(Deviazione standard della variabile casuale Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Deviazione standard della somma di variabili casuali - La deviazione standard della somma di variabili casuali è la misura della variabilità della somma di due o più variabili casuali indipendenti.
Deviazione standard della variabile casuale X - La deviazione standard della variabile casuale X è la misura della variabilità o dispersione della variabile casuale X.
Deviazione standard della variabile casuale Y - La deviazione standard della variabile casuale Y è la misura della variabilità o dispersione della variabile casuale Y.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard della variabile casuale X: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard della variabile casuale Y: 4 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))
Valutare ... ...
σ(X+Y) = 5
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
5 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
5 <-- Deviazione standard della somma di variabili casuali
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

7 Deviazione standard Calcolatrici

Deviazione standard aggregata
​ Partire Deviazione standard aggregata = sqrt((((Dimensione del campione X-1)*(Deviazione standard del campione X^2))+((Dimensione del campione Y-1)*(Deviazione standard del campione Y^2)))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2))
Deviazione standard dei dati
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2))
Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti
​ Partire Deviazione standard della somma di variabili casuali = sqrt((Deviazione standard della variabile casuale X^2)+(Deviazione standard della variabile casuale Y^2))
Deviazione standard data la media
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2))
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione percentuale
​ Partire Deviazione standard dei dati = (Media dei dati*Coefficiente di variazione percentuale)/100
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione
​ Partire Deviazione standard dei dati = Media dei dati*Coefficiente del rapporto di variazione
Deviazione standard data la varianza
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati)

Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti Formula

Deviazione standard della somma di variabili casuali = sqrt((Deviazione standard della variabile casuale X^2)+(Deviazione standard della variabile casuale Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))

Cos'è la deviazione standard nelle statistiche?

In statistica, la deviazione standard è una misura della quantità di variazione o dispersione di un insieme di valori. Una deviazione standard bassa indica che i valori tendono ad essere vicini alla media (chiamata anche valore atteso) dell'insieme, mentre una deviazione standard alta indica che i valori sono distribuiti su un intervallo più ampio. Una proprietà utile della deviazione standard è che, a differenza della varianza, è espressa nella stessa unità dei dati. La deviazione standard di una variabile casuale, di un campione, di una popolazione statistica, di un set di dati o di una distribuzione di probabilità è definita e calcolata come radice quadrata della sua varianza.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!