शोधण्याची संचयी संभाव्यता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
शोधण्याची संचयी संभाव्यता = 1-(1-रडारची ओळख संभाव्यता)^एन स्कॅन
pc = 1-(1-pdetect)^n
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
शोधण्याची संचयी संभाव्यता - रडार स्क्रीनवरील सर्व संभाव्य ब्लीप्सच्या संख्येसाठी शोधलेल्या उद्दिष्टांचे गुणोत्तर, म्हणजे दिलेल्या दिशेने सर्व संभाव्य लक्ष्ये म्हणून शोधण्याची संचयी संभाव्यता परिभाषित केली जाते.
रडारची ओळख संभाव्यता - रडारची शोध संभाव्यता ही रडारच्या आत ऑब्जेक्ट शोधण्याची किंवा पाहण्याची संभाव्यता म्हणून परिभाषित केली जाते.
एन स्कॅन - एन स्कॅन म्हणजे रडार डिटेक्शन दरम्यान चालवलेल्या एकूण स्कॅनची संख्या.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
रडारची ओळख संभाव्यता: 0.25 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
एन स्कॅन: 2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
pc = 1-(1-pdetect)^n --> 1-(1-0.25)^2
मूल्यांकन करत आहे ... ...
pc = 0.4375
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.4375 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.4375 <-- शोधण्याची संचयी संभाव्यता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित शोभित दिमरी
बिपिन त्रिपाठी कुमाऊँ तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान (बीटीकेआयटी), द्वाराहाट
शोभित दिमरी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित उर्वी राठोड
विश्वकर्मा शासकीय अभियांत्रिकी महाविद्यालय (व्हीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठोड यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

रडार आणि अँटेना तपशील कॅल्क्युलेटर

नाडी पुनरावृत्ती वेळ
​ LaTeX ​ जा नाडी पुनरावृत्ती वेळ = (2*कमाल अस्पष्ट श्रेणी)/[c]
कमाल अस्पष्ट श्रेणी
​ LaTeX ​ जा कमाल अस्पष्ट श्रेणी = ([c]*नाडी पुनरावृत्ती वेळ)/2
लक्ष्याची श्रेणी
​ LaTeX ​ जा लक्ष्य श्रेणी = ([c]*रनटाइम मोजला)/2
मोजलेले रनटाइम
​ LaTeX ​ जा रनटाइम मोजला = 2*लक्ष्य श्रेणी/[c]

शोधण्याची संचयी संभाव्यता सुत्र

​LaTeX ​जा
शोधण्याची संचयी संभाव्यता = 1-(1-रडारची ओळख संभाव्यता)^एन स्कॅन
pc = 1-(1-pdetect)^n

शोधण्याच्या संभाव्यतेचा अर्थ काय आहे?

डिटेक्शनची संभाव्यता हे रडार स्क्रीनवरील सर्व संभाव्य ब्लीप्सच्या संख्येसाठी शोधलेल्या उद्दिष्टांचे गुणोत्तर आहे, म्हणजे दिलेल्या दिशेने सर्व संभाव्य लक्ष्ये. जुन्या संज्ञा "ब्लिप स्कॅन प्रमाण" चे नाव बदलून "शोधाची संभाव्यता" असे ठेवण्यात आले आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!