Hoerls विशेष कार्य वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
Hoerls विशेष कार्य वितरण = Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक a*(निर्देशांक भरणे^Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक b)*e^(Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक c*निर्देशांक भरणे)
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI)
हे सूत्र 1 स्थिर, 5 व्हेरिएबल्स वापरते
सतत वापरलेले
e - नेपियरचे स्थिर मूल्य घेतले म्हणून 2.71828182845904523536028747135266249
व्हेरिएबल्स वापरलेले
Hoerls विशेष कार्य वितरण - Hoerls स्पेशल फंक्शन डिस्ट्रिब्युशन हे विशिष्ट गणनेसाठी वापरले जाणारे विशिष्ट प्रकारचे वितरण आहे आणि त्यात एक सुधारित प्रतिगमन समीकरण समाविष्ट आहे ज्यामध्ये नियमितीकरण संज्ञा समाविष्ट आहे.
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक a - Hoerls Best-fit Coefficient a हे सुधारित रीग्रेशन समीकरणाचे समाधान आहे ज्यात नियमितीकरण टर्म समाविष्ट आहे, ज्याचे उद्दिष्ट अत्यंत गुणांक मूल्ये रोखून अधिक स्थिर मॉडेल तयार करणे आहे.
निर्देशांक भरणे - फिलिंग इंडेक्स व्हॅल्यू विविध चॅनेलच्या खोलीशी संबंधित असतात, जे त्यांना “दैनिक शोल व्हॉल्यूम” समीकरणामध्ये वापरण्याची परवानगी देतात.
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक b - Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक b हे एका सुधारित प्रतिगमन समीकरणाचे समाधान आहे ज्यामध्ये नियमितीकरण टर्म समाविष्ट आहे, ज्याचे उद्दिष्ट अत्यंत गुणांक मूल्ये रोखून अधिक स्थिर मॉडेल तयार करणे आहे.
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक c - Hoerls Best-fit Coefficient c हे सुधारित प्रतिगमन समीकरणाचे समाधान आहे ज्यामध्ये नियमितीकरण टर्म समाविष्ट आहे, ज्याचे उद्दिष्ट अत्यंत गुणांक मूल्ये रोखून अधिक स्थिर मॉडेल तयार करणे आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक a: 0.2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
निर्देशांक भरणे: 1.2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक b: 0.3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक c: 0.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI) --> 0.2*(1.2^0.3)*e^(0.4*1.2)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
VR = 0.341386010815934
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.341386010815934 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.341386010815934 0.341386 <-- Hoerls विशेष कार्य वितरण
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान संस्था कुर्ग (सीआयटी), कुर्ग
मिथिला मुथाम्मा पीए यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2000+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1700+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

चॅनेल शोलिंगचा अंदाज घेण्याच्या पद्धती कॅल्क्युलेटर

पाण्याच्या पृष्ठभागाचा उतार दिलेला पाण्याची घनता
​ LaTeX ​ जा पाण्याची घनता = (गुणांक एकमन*पाण्याच्या पृष्ठभागावर कातरणे ताण)/(पाण्याच्या पृष्ठभागाचा उतार*[g]*एकमन स्थिर खोली)
परिवहन गुणोत्तर
​ LaTeX ​ जा वाहतूक प्रमाण = (ड्रेजिंग करण्यापूर्वी खोली/ड्रेजिंग नंतर खोली)^(5/2)
ड्रेजिंगपूर्वीची खोली दिलेले वाहतूक गुणोत्तर
​ LaTeX ​ जा ड्रेजिंग करण्यापूर्वी खोली = ड्रेजिंग नंतर खोली*वाहतूक प्रमाण^(2/5)
ड्रेजिंगनंतरची खोली दिलेले वाहतूक प्रमाण
​ LaTeX ​ जा ड्रेजिंग नंतर खोली = ड्रेजिंग करण्यापूर्वी खोली/वाहतूक प्रमाण^(2/5)

Hoerls विशेष कार्य वितरण सुत्र

​LaTeX ​जा
Hoerls विशेष कार्य वितरण = Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक a*(निर्देशांक भरणे^Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक b)*e^(Hoerls बेस्ट-फिट गुणांक c*निर्देशांक भरणे)
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI)

ओशन डायनॅमिक्स म्हणजे काय?

ओशन डायनॅमिक्स महासागरातील पाण्याच्या गतीची व्याख्या आणि वर्णन करतात. महासागराचे तापमान आणि गती क्षेत्रे तीन भिन्न स्तरांमध्ये विभागली जाऊ शकतात: मिश्रित (पृष्ठभाग) स्तर, वरचा महासागर (थर्मोक्लाइनच्या वर), आणि खोल महासागर. ओशन डायनॅमिक्सची पारंपारिकपणे सिटूमधील उपकरणांमधून नमुने घेऊन तपासणी केली जाते.

ड्रेजिंग म्हणजे काय?

ड्रेजिंग म्हणजे पाण्याच्या तळापासून गाळ आणि इतर सामग्री काढून टाकण्याची क्रिया. जगभरातील जलमार्गांमध्ये ही एक नित्याची गरज आहे कारण अवसादन - वाळू आणि गाळ वाहून नेण्याची नैसर्गिक प्रक्रिया - हळूहळू वाहिन्या आणि बंदरे भरतात.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!