दिलेला डेटाचा मीन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
डेटाचा अर्थ - डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या - वैयक्तिक मूल्यांची संख्या ही डेटासेटमधील भिन्न डेटा बिंदूंची एकूण संख्या आहे.
डेटाची भिन्नता - डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज: 62500 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
डेटाची भिन्नता: 625 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Mean = 75
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
75 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
75 <-- डेटाचा अर्थ
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित शाश्वती तिडके
विश्वकर्मा तंत्रज्ञान संस्था (व्हीआयटी), पुणे
शाश्वती तिडके यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

7 मीन कॅल्क्युलेटर

एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
​ जा एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी = ((रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल X चा मीन)+(रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन))/(रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार+रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार)
मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2))
दिलेला डेटाचा मीन
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता)
भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = (डेटाचे मानक विचलन/भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)*100
डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
भिन्नतेचा गुणांक दिलेला डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = डेटाचे मानक विचलन/भिन्नतेचे गुणांक
मध्यक आणि मोड दिलेला डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = ((3*डेटाचा मध्यक)-डेटा मोड)/2

दिलेला डेटाचा मीन सुत्र

डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

मीन म्हणजे काय आणि त्याचे महत्त्व?

सांख्यिकीमध्ये, मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे माप म्हणजे मीन. 'मीन' हा शब्द 'सरासरी' साठी वापरला जाणारा सांख्यिकीय शब्द आहे. सरासरीचा वापर विशिष्ट मूल्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि म्हणून सर्व निरीक्षणांसाठी एक मापदंड म्हणून काम करतो. उदाहरणार्थ, एक कर्मचारी एका वर्षात प्रशिक्षणासाठी सरासरी किती तास घालवतो हे आम्हाला जाणून घ्यायचे असल्यास, आम्ही कर्मचार्‍यांच्या गटाचे सरासरी प्रशिक्षण तास शोधू शकतो. मध्यवर्ती प्रवृत्तींच्या इतर उपायांमधून मीनचे मुख्य महत्त्व हे आहे की, मीन दिलेल्या डेटामधील सर्व घटक विचारात घेतो. हे डेटाच्या संचाच्या सरासरी मूल्याची गणना करते. विकृत वितरणासाठी हे अचूक मापन असू शकत नाही. जर माध्य मध्यकाच्या समान असेल तर वितरण सामान्य असेल.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!