अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य कॅल्क्युलेटर

✖द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.ⓘ द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता [q_BD]

+10%

-10%

✖सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.ⓘ अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य [μ]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य

सुत्र

`"μ" = 1/(1-"q"_{"BD"})`

उदाहरण

`"1.666667"=1/(1-"0.4")`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा वितरण सूत्रे PDF PDF Image

अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

सामान्य वितरणात सरासरी = 1/(1-द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
μ = 1/(1-q_BD)
हे सूत्र 2 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

सामान्य वितरणात सरासरी - सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता - द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता: 0.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

μ = 1/(1-q_BD) --> 1/(1-0.4)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

μ = 1.66666666666667

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

1.66666666666667 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

1.66666666666667 ≈ 1.666667 <-- सामान्य वितरणात सरासरी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » संभाव्यता आणि वितरण » वितरण » भौमितिक वितरण » अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य

जमा

ने निर्मित निशान पुजारी

श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी

निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 6 भौमितिक वितरण कॅल्क्युलेटर

भौमितिक वितरण

जा भौमितिक संभाव्यता वितरण कार्य = द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांची संख्या)

भौमितिक वितरणाचे मानक विचलन

जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता/(यशाची शक्यता^2))

भौमितिक वितरणाचा फरक

जा डेटाची भिन्नता = द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता/(यशाची शक्यता^2)

भौमितिक वितरणातील भिन्नता

जा डेटाची भिन्नता = (1-यशाची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2)

अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य

जा सामान्य वितरणात सरासरी = 1/(1-द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)

भौमितिक वितरणाचा मध्य

जा सामान्य वितरणात सरासरी = 1/यशाची शक्यता

अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य सुत्र

सामान्य वितरणात सरासरी = 1/(1-द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
μ = 1/(1-q_BD)

भौमितिक वितरण म्हणजे काय?

भौमितिक वितरण हे एका स्वतंत्र यादृच्छिक व्हेरिएबलसाठी संभाव्यता वितरण आहे जे बर्नौली चाचण्यांच्या संख्येचे वर्णन करते (फक्त दोन संभाव्य परिणामांसह प्रयोग, जसे की यश किंवा अपयश) जे यशस्वी होण्यासाठी आयोजित केले जाणे आवश्यक आहे. प्रत्येक चाचणीतील यशाची संभाव्यता "p" म्हणून दर्शविली जाते आणि वितरणाचा एक पॅरामीटर आहे. k-th चाचणी पहिल्या यशाची संभाव्यता संभाव्यता वस्तुमान कार्याद्वारे दिली जाते: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p भौमितिक वितरण ही एक विशेष बाब आहे ऋण द्विपद वितरण. बर्नौली चाचण्यांच्या क्रमवारीत पहिल्या यशापूर्वी अपयशांची संख्या मॉडेलिंगमध्ये वापरली जाते.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!