Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento calcolatrice

✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]

+10%

-10%

✖La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.ⓘ Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento [μ]

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Formula

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Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

Formula

`"μ" = 1/(1-"q"_{"BD"})`

Esempio

`"1.666667"=1/(1-"0.4")`

Calcolatrice

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Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)
μ = 1/(1-q_BD)
Questa formula utilizza 2 Variabili

Variabili utilizzate

Media nella distribuzione normale - La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

μ = 1/(1-q_BD) --> 1/(1-0.4)

Valutare ... ...

μ = 1.66666666666667

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1.66666666666667 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1.66666666666667 ≈ 1.666667 <-- Media nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

< 6 Distribuzione geometrica Calcolatrici

Distribuzione geometrica

Partire Funzione di distribuzione di probabilità geometrica = Probabilità di successo nella distribuzione binomiale*Probabilità di fallimento^(Numero di prove Bernoulli indipendenti)

Deviazione standard della distribuzione geometrica

Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))

Varianza della distribuzione geometrica

Partire Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)

Varianza nella distribuzione geometrica

Partire Varianza dei dati = (1-Probabilità di successo)/(Probabilità di successo^2)

Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

Partire Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione geometrica

Partire Media nella distribuzione normale = 1/Probabilità di successo

Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento Formula

Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)
μ = 1/(1-q_BD)

Cos'è la distribuzione geometrica?

Una distribuzione geometrica è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili esiti, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un successo. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" ed è un parametro della distribuzione. La probabilità che la k-esima prova sia la prima riuscita è data dalla funzione di massa di probabilità: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p La distribuzione geometrica è un caso speciale di la distribuzione binomiale negativa. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima del primo successo in una sequenza di prove di Bernoulli.

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