ध्वनी आकृती उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
अॅम्प्लीफायरचा नॉइज फिगर = कमाल संभाव्य S/N गुणोत्तर/आउटपुटवर वास्तविक S/N गुणोत्तर
F = SNm/SNout
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
अॅम्प्लीफायरचा नॉइज फिगर - (मध्ये मोजली डेसिबल) - अॅम्प्लीफायरचा नॉइज फिगर हा एक पॅरामीटर आहे जो अॅम्प्लिफायरमधून जाणार्‍या सिग्नलमध्ये किती अतिरिक्त आवाज जोडतो हे मोजतो.
कमाल संभाव्य S/N गुणोत्तर - (मध्ये मोजली डेसिबल) - कमाल संभाव्य S/N गुणोत्तर हे विज्ञान आणि अभियांत्रिकीमध्ये वापरलेले माप म्हणून परिभाषित केले आहे जे इच्छित सिग्नलच्या पातळीची पार्श्वभूमी आवाजाच्या पातळीशी तुलना करते.
आउटपुटवर वास्तविक S/N गुणोत्तर - (मध्ये मोजली डेसिबल) - आउटपुटवरील वास्तविक S/N गुणोत्तर हे तुमच्या सिग्नलवर मोजले जाऊ शकते आणि ध्वनी मोजमाप आधीच dB स्वरूपात आहे, फक्त मुख्य सिग्नलमधून आवाज आकृती वजा करा.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
कमाल संभाव्य S/N गुणोत्तर: 390 डेसिबल --> 390 डेसिबल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
आउटपुटवर वास्तविक S/N गुणोत्तर: 30 डेसिबल --> 30 डेसिबल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
F = SNm/SNout --> 390/30
मूल्यांकन करत आहे ... ...
F = 13
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
13 डेसिबल --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
13 डेसिबल <-- अॅम्प्लीफायरचा नॉइज फिगर
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित शोभित दिमरी
बिपिन त्रिपाठी कुमाऊँ तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान (बीटीकेआयटी), द्वाराहाट
शोभित दिमरी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित उर्वी राठोड
विश्वकर्मा शासकीय अभियांत्रिकी महाविद्यालय (व्हीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठोड यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

मोबाइल रेडिओ प्रोपोगेशन कॅल्क्युलेटर

पातळी ओलांडण्याचा दर
​ LaTeX ​ जा लेव्हल क्रॉसिंग रेट = (sqrt(2*pi))*कमाल डॉपलर शिफ्ट*सामान्यीकृत RMS मूल्य*e^(-(सामान्यीकृत RMS मूल्य^2))
मोबाइल रेडिओ अंतर
​ LaTeX ​ जा ट्रान्समीटर रिसीव्हर अंतर = (पथ नुकसान गुणांक/मोबाईल रिसीव्हर कॅरियर पॉवर)^(1/4)
मल्टिपाथ लुप्त होत आहे
​ LaTeX ​ जा मल्टीपाथ फॅडिंग = मोबाइल रेडिओ सिग्नल/दीर्घकालीन लुप्त होणे
मोबाइल रेडिओ सिग्नल
​ LaTeX ​ जा मोबाइल रेडिओ सिग्नल = दीर्घकालीन लुप्त होणे*मल्टीपाथ फॅडिंग

ध्वनी आकृती सुत्र

​LaTeX ​जा
अॅम्प्लीफायरचा नॉइज फिगर = कमाल संभाव्य S/N गुणोत्तर/आउटपुटवर वास्तविक S/N गुणोत्तर
F = SNm/SNout

नॉइज फिगरचा उपयोग काय?

ध्वनी आकृती म्हणजे वास्तविक रिसीव्हरच्या आवाज आउटपुट आणि "आदर्श" रिसीव्हरच्या ध्वनी आउटपुटमधील डेसिबलमधील फरक (dB) जेव्हा मानक आवाज तापमान T0 वर रिसीव्हर्स जुळलेल्या स्त्रोतांशी जोडलेले असतात तेव्हा समान एकूण लाभ आणि बँडविड्थ असते. (सामान्यतः 290 के). यामुळे ध्वनी आकृती स्थलीय प्रणालींसाठी गुणवत्तेची उपयुक्त आकृती बनते, जेथे अँटेना प्रभावी तापमान सामान्यतः मानक 290 K च्या जवळ असते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!