सरासरी साठी एक नमुना t सांख्यिकी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
t सांख्यिकी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/दर्जात्मक त्रुटी
t = (-μPopulation)/SE
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
t सांख्यिकी - t सांख्यिकी हे t-चाचणीतून मिळालेले मूल्य आहे, जे दोन गटांच्या माध्यमांची तुलना करून ते लक्षणीय भिन्न आहेत की नाही हे निर्धारित करतात.
नमुना सरासरी - सॅम्पल मीन म्हणजे नमुन्यातील मूल्यांच्या संचाची सरासरी. हे लोकसंख्येच्या सरासरीचा अंदाज देते आणि एक आकडेवारी आहे कारण ते नमुन्याचे वर्णन करते आणि नमुना डेटावरून गणना केली जाते.
लोकसंख्या सरासरी - लोकसंख्या सरासरी म्हणजे लोकसंख्येतील सर्व मूल्यांची सरासरी. हे संपूर्ण समूहाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते आणि एक पॅरामीटर आहे कारण ते संपूर्ण लोकसंख्येचे वर्णन करते.
दर्जात्मक त्रुटी - मानक त्रुटी हे नमुना आकडेवारीच्या परिवर्तनशीलतेचे मोजमाप आहे, विशेषत: नमुना सरासरी. हे लोकसंख्येच्या सरासरीच्या अंदाजानुसार नमुन्याच्या सरासरीच्या अचूकतेचे प्रमाण देते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
नमुना सरासरी: 25 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
लोकसंख्या सरासरी: 20 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
दर्जात्मक त्रुटी: 2.5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
t = (x̄-μPopulation)/SE --> (25-20)/2.5
मूल्यांकन करत आहे ... ...
t = 2
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
2 <-- t सांख्यिकी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

2 गृहीतक चाचणी कॅल्क्युलेटर

प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी
​ जा प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी = (सांख्यिकी-पॅरामीटर)/(आकडेवारीचे मानक विचलन)
सरासरी साठी एक नमुना t सांख्यिकी
​ जा t सांख्यिकी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/दर्जात्मक त्रुटी

सरासरी साठी एक नमुना t सांख्यिकी सुत्र

t सांख्यिकी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/दर्जात्मक त्रुटी
t = (-μPopulation)/SE

सांख्यिकीमध्ये हायपोथिसिस चाचणी म्हणजे काय?

हायपोथिसिस चाचणी ही एक सांख्यिकीय पद्धत आहे जी मोठ्या लोकसंख्येमध्ये विशिष्ट स्थिती किंवा संबंध अस्तित्त्वात असल्याचे सूचित करण्यासाठी डेटाच्या नमुन्यात पुरावा आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाते. प्रक्रियेमध्ये एक शून्य गृहितक निर्दिष्ट करणे समाविष्ट आहे, जे डीफॉल्ट गृहितक किंवा स्थितीचे प्रतिनिधित्व करते आणि एक पर्यायी गृहितक, जे चाचणी केली जात आहे त्या दाव्याचे किंवा स्थितीचे प्रतिनिधित्व करते. नंतर नमुना डेटाच्या आधारे चाचणी आकडेवारीची गणना केली जाते, आणि एक p-मूल्य निर्धारित केले जाते, जे शून्य गृहीतक सत्य आहे या गृहीताखाली निरीक्षण केलेली चाचणी आकडेवारी (किंवा अधिक अत्यंत मूल्य) प्राप्त करण्याच्या संभाव्यतेचे प्रतिनिधित्व करते. जर p-मूल्य पूर्व-निर्धारित महत्त्व पातळीपेक्षा कमी असेल (सामान्यत: 0.05), शून्य गृहीतक पर्यायी गृहीतकाच्या बाजूने नाकारले जाते, हे सूचित करते की स्थिती किंवा संबंध मोठ्या लोकसंख्येमध्ये अस्तित्वात असल्याचे सूचित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण पुरावे आहेत.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!