प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी = (सांख्यिकी-पॅरामीटर)/(आकडेवारीचे मानक विचलन)
tStandardized = (S-P)/(σ)
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी - प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी हे नमुना सांख्यिकीमधून लोकसंख्या मापदंड वजा करून आणि मानक त्रुटीने निकाल विभाजित करून प्राप्त केलेले मूल्य आहे.
सांख्यिकी - सांख्यिकी हे नमुना डेटावरून मोजले जाणारे संख्यात्मक मूल्य आहे. पॅरामीटर्सचा अंदाज घेण्यासाठी आणि नमुन्याच्या वैशिष्ट्यांचे वर्णन करण्यासाठी आकडेवारी वापरली जाते.
पॅरामीटर - पॅरामीटर हे लोकसंख्येचे संख्यात्मक वैशिष्ट्य आहे. पॅरामीटर्स ही निश्चित मूल्ये आहेत जी सहसा आकडेवारीमध्ये लोकसंख्येच्या वैशिष्ट्यांचे वर्णन करण्यासाठी वापरली जातात.
आकडेवारीचे मानक विचलन - स्टॅटिस्टिकचे मानक विचलन हे एकाच आकाराच्या वेगवेगळ्या नमुन्यांमधून मोजलेल्या आणि एकाच लोकसंख्येमधून काढलेल्या आकडेवारीच्या (नमुन्याच्या मध्याप्रमाणे) परिवर्तनशीलतेचे मोजमाप आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
सांख्यिकी: 160 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
पॅरामीटर: 40 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
आकडेवारीचे मानक विचलन: 50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
tStandardized = (S-P)/(σ) --> (160-40)/(50)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
tStandardized = 2.4
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
2.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
2.4 <-- प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

2 गृहीतक चाचणी कॅल्क्युलेटर

प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी
​ जा प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी = (सांख्यिकी-पॅरामीटर)/(आकडेवारीचे मानक विचलन)
सरासरी साठी एक नमुना t सांख्यिकी
​ जा t सांख्यिकी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/दर्जात्मक त्रुटी

प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी सुत्र

प्रमाणित चाचणी सांख्यिकी = (सांख्यिकी-पॅरामीटर)/(आकडेवारीचे मानक विचलन)
tStandardized = (S-P)/(σ)

सांख्यिकीमध्ये हायपोथिसिस चाचणी म्हणजे काय?

हायपोथिसिस चाचणी ही एक सांख्यिकीय पद्धत आहे जी मोठ्या लोकसंख्येमध्ये विशिष्ट स्थिती किंवा संबंध अस्तित्त्वात असल्याचे सूचित करण्यासाठी डेटाच्या नमुन्यात पुरावा आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाते. प्रक्रियेमध्ये एक शून्य गृहितक निर्दिष्ट करणे समाविष्ट आहे, जे डीफॉल्ट गृहितक किंवा स्थितीचे प्रतिनिधित्व करते आणि एक पर्यायी गृहितक, जे चाचणी केली जात आहे त्या दाव्याचे किंवा स्थितीचे प्रतिनिधित्व करते. नंतर नमुना डेटाच्या आधारे चाचणी आकडेवारीची गणना केली जाते, आणि एक p-मूल्य निर्धारित केले जाते, जे शून्य गृहीतक सत्य आहे या गृहीताखाली निरीक्षण केलेली चाचणी आकडेवारी (किंवा अधिक अत्यंत मूल्य) प्राप्त करण्याच्या संभाव्यतेचे प्रतिनिधित्व करते. जर p-मूल्य पूर्व-निर्धारित महत्त्व पातळीपेक्षा कमी असेल (सामान्यत: 0.05), शून्य गृहीतक पर्यायी गृहीतकाच्या बाजूने नाकारले जाते, हे सूचित करते की स्थिती किंवा संबंध मोठ्या लोकसंख्येमध्ये अस्तित्वात असल्याचे सूचित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण पुरावे आहेत.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!