जेव्हा वारंवारता घटक विचारात घेतला जातो तेव्हा रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला फरक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = (वारंवारता घटक*1.2825)+0.577
ytf = (Kz*1.2825)+0.577
हे सूत्र 2 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले - फ्रिक्वेन्सी फॅक्टरच्या संदर्भात रिड्युस्ड व्हेरिएट 'Y' हे एक बदललेले व्हेरिएबल आहे जे गुंबेल वितरणास अत्यंत मूल्यांचे मॉडेल करण्यासाठी वापरण्याची परवानगी देते.
वारंवारता घटक - पर्जन्यमानाच्या कालावधीनुसार 5 ते 30 दरम्यान बदलणारा वारंवारता घटक हे पुनरावृत्ती अंतराल (T) आणि स्क्यू गुणांक (Cs) चे कार्य आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
वारंवारता घटक: 7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
ytf = (Kz*1.2825)+0.577 --> (7*1.2825)+0.577
मूल्यांकन करत आहे ... ...
ytf = 9.5545
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
9.5545 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
9.5545 <-- फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान संस्था कुर्ग (सीआयटी), कुर्ग
मिथिला मुथाम्मा पीए यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2000+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1700+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

14 पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत कॅल्क्युलेटर

दिलेल्या रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'
​ जा रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(परतीचा कालावधी/(परतीचा कालावधी-1))))
गुंबेलच्या पद्धतीमध्ये व्हेरिएट 'वाय' कमी केले
​ जा कमी व्हेरिएट 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला-व्हेरिएट X चा मध्य))/Z व्हेरिएट नमुन्याचे मानक विचलन)+0.577
परतावा कालावधी संबंधित कमी फरक
​ जा रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' = -(ln(ln(परतीचा कालावधी/(परतीचा कालावधी-1))))
वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट
​ जा फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = वारंवारता घटक*N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन+कमी सरासरी
व्यावहारिक वापरासाठी रिकरन्स इंटरव्हलसह व्हेरिएट 'x' दिलेला मीन व्हेरिएट
​ जा व्हेरिएट X चा मध्य = पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला-(वारंवारता घटक*N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन)
रिटर्न पीरियडशी संबंधित 'x' व्हेरिएट दिलेला वारंवारता घटक
​ जा वारंवारता घटक = (पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला-व्हेरिएट X चा मध्य)/Z व्हेरिएट नमुन्याचे मानक विचलन
व्यावहारिक वापरासाठी पुनरावृत्ती अंतरासह गुंबेलचे व्हेरिएट 'x'
​ जा पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला = व्हेरिएट X चा मध्य+वारंवारता घटक*N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन
हायड्रॉलॉजिक फ्रिक्वेन्सी विश्लेषणाचे सामान्य समीकरण
​ जा पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला = व्हेरिएट X चा मध्य+वारंवारता घटक*Z व्हेरिएट नमुन्याचे मानक विचलन
फ्लड फ्रिक्वेन्सी स्टडीजमधील भिन्नतेचा अर्थ
​ जा व्हेरिएट X चा मध्य = पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला-वारंवारता घटक*Z व्हेरिएट नमुन्याचे मानक विचलन
जेव्हा व्हेरिएट आणि रिड्युस्ड मीन मानले जाते तेव्हा कमी केलेले मानक विचलन
​ जा कमी मानक विचलन = (रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-कमी सरासरी)/वारंवारता घटक
व्यावहारिक वापरासाठी गुंबेलच्या समीकरणातील फ्रिक्वेन्सी फॅक्टर
​ जा वारंवारता घटक = (रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-कमी सरासरी)/कमी मानक विचलन
फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी
​ जा कमी सरासरी = रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-(वारंवारता घटक*कमी मानक विचलन)
जेव्हा वारंवारता घटक विचारात घेतला जातो तेव्हा रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला फरक
​ जा फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = (वारंवारता घटक*1.2825)+0.577
इन्फिनिट सॅम्पल साइजला लागू होणारा वारंवारता घटक
​ जा वारंवारता घटक = (रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

जेव्हा वारंवारता घटक विचारात घेतला जातो तेव्हा रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला फरक सुत्र

फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = (वारंवारता घटक*1.2825)+0.577
ytf = (Kz*1.2825)+0.577

फ्लड फ्रीक्वेंसी विश्लेषण म्हणजे काय?

फ्लड फ्रिक्वेन्सी ॲनालिसिस हे एक तंत्र आहे जे जलशास्त्रज्ञांद्वारे नदीच्या काठावरील विशिष्ट परतीच्या कालावधी किंवा संभाव्यतेशी संबंधित प्रवाह मूल्यांचा अंदाज लावण्यासाठी वापरले जाते. वार्षिक मॅक्सिमा डेटाशी सर्वोत्तम जुळणारे संभाव्यता वितरण निवडल्यानंतर, पूर वारंवारता वक्र प्लॉट केले जातात.

पीक डिस्चार्ज म्हणजे काय?

हायड्रोलॉजीमध्ये, पीक डिस्चार्ज या शब्दाचा अर्थ बेसिन क्षेत्रातून सर्वात जास्त प्रमाणात वाहून जाणे होय. बेसिनचा एकवटलेला प्रवाह नैसर्गिक किंवा कृत्रिम किनार्याला मोठ्या प्रमाणात अतिशयोक्ती देतो आणि ओलांडतो आणि याला पूर असे म्हटले जाऊ शकते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!