सापेक्ष वारंवारता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता
fRel = fAbs/fTotal
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सापेक्ष वारंवारता - सापेक्ष फ्रिक्वेन्सी म्हणजे डेटा बिंदूंच्या एकूण संख्येच्या सापेक्ष डेटासेटमध्ये विशिष्ट मूल्य उद्भवण्याचे प्रमाण किंवा टक्केवारी.
परिपूर्ण वारंवारता - संपूर्ण वारंवारता म्हणजे डेटासेटमधील विशिष्ट डेटा पॉइंटच्या घटनांची संख्या. हे डेटामध्ये विशिष्ट मूल्य किती वेळा दिसून येते याची वास्तविक संख्या किंवा संख्या दर्शवते.
एकूण वारंवारता - एकूण वारंवारता ही डेटासेटमधील सर्व निरपेक्ष फ्रिक्वेन्सीची बेरीज असते. हे डेटासेटमधील एकूण संख्या किंवा एकूण निरीक्षणांची संख्या दर्शवते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
परिपूर्ण वारंवारता: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
एकूण वारंवारता: 50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
fRel = fAbs/fTotal --> 10/50
मूल्यांकन करत आहे ... ...
fRel = 0.2
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.2 <-- सापेक्ष वारंवारता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था (एनआयटी), जमशेदपूर
अनिरुद्ध सिंह यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित उर्वी राठोड
विश्वकर्मा शासकीय अभियांत्रिकी महाविद्यालय (व्हीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठोड यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

3 वारंवारता कॅल्क्युलेटर

परिपूर्ण वारंवारता
​ जा परिपूर्ण वारंवारता = सापेक्ष वारंवारता*एकूण वारंवारता
सापेक्ष वारंवारता
​ जा सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता
एकूण वारंवारता
​ जा एकूण वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/सापेक्ष वारंवारता

18 सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य
​ जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)
नमुना आकार दिलेला P मूल्य
​ जा नमुन्याचा आकार = ((नमुन्याचे पी मूल्य^2)*गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/((नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)^2)
t सांख्यिकी
​ जा t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी
​ जा t सामान्य वितरणाची आकडेवारी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या
​ जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी
डेटाची वर्ग रुंदी
​ जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या
ची स्क्वेअर सांख्यिकी
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वेअर आकडेवारी दिलेली नमुना आणि लोकसंख्या भिन्नता
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना भिन्नता)/लोकसंख्या भिन्नता
यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा-रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
​ जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1
नमुना मानक विचलन दिलेले दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = (नमुना X चे मानक विचलन/नमुना Y चे मानक विचलन)^2
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात मोठा आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात मोठा आयटम = डेटाची श्रेणी+डेटामधील सर्वात लहान आयटम
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात लहान आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात लहान आयटम = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटाची श्रेणी
डेटाची श्रेणी
​ जा डेटाची श्रेणी = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम
डेटाची मध्यम श्रेणी
​ जा डेटाची मध्यम श्रेणी = (डेटाचे कमाल मूल्य+डेटाचे किमान मूल्य)/2
दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = नमुना X चे भिन्नता/नमुन्याचे फरक Y
सापेक्ष वारंवारता
​ जा सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता

सापेक्ष वारंवारता सुत्र

सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता
fRel = fAbs/fTotal

वारंवारता म्हणजे काय?

सांख्यिकीमधील वारंवारता म्हणजे प्रयोग किंवा अभ्यासामध्ये घटना किंवा निरीक्षण किती वेळा घडले. हे एखाद्या विशिष्ट घटनेची गणना म्हणून देखील परिभाषित केले जाऊ शकते.

सापेक्ष वारंवारता काय आहे?

सापेक्ष वारंवारता त्या व्हेरिएबलच्या एकूण मूल्यांच्या संबंधात व्हेरिएबल (डेटा आयटम) साठी विशिष्ट मूल्य किती वेळा आढळून आले याचे वर्णन करते. व्हेरिएबलच्या मूल्यांच्या एकूण संख्येने परिपूर्ण वारंवारता विभाजित करून त्याची गणना केली जाते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!