नमुन्याचे पी मूल्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
नमुन्याचे पी मूल्य - नमुन्याचे P मूल्य हे सांख्यिकीय चाचणीशी संबंधित संभाव्यता आहे, जर शून्य गृहीतक सत्य असेल तर निरीक्षण केलेले परिणाम किंवा अधिक अत्यंत परिणाम मिळण्याची शक्यता दर्शवते.
नमुना प्रमाण - नमुना प्रमाण हे नमुन्यातील यशसंख्येचे नमुन्याच्या एकूण आकाराचे गुणोत्तर आहे.
गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण - गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण हे सांख्यिकीय गृहीतक चाचणीमध्ये वापरलेले प्रमाण आहे जेव्हा लोकसंख्येचे खरे प्रमाण अज्ञात असते आणि विश्लेषणासाठी गृहीत धरले जाते.
नमुन्याचा आकार - नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
नमुना प्रमाण: 0.7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण: 0.6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा आकार: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
P = 0.645497224367903
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.645497224367903 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.645497224367903 0.645497 <-- नमुन्याचे पी मूल्य
(गणना 00.005 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था (एनआयटी), जमशेदपूर
अनिरुद्ध सिंह यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित उर्वी राठोड
विश्वकर्मा शासकीय अभियांत्रिकी महाविद्यालय (व्हीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठोड यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

18 सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य
​ जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)
नमुना आकार दिलेला P मूल्य
​ जा नमुन्याचा आकार = ((नमुन्याचे पी मूल्य^2)*गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/((नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)^2)
t सांख्यिकी
​ जा t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी
​ जा t सामान्य वितरणाची आकडेवारी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या
​ जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी
डेटाची वर्ग रुंदी
​ जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या
ची स्क्वेअर सांख्यिकी
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वेअर आकडेवारी दिलेली नमुना आणि लोकसंख्या भिन्नता
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना भिन्नता)/लोकसंख्या भिन्नता
यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा-रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
​ जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1
नमुना मानक विचलन दिलेले दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = (नमुना X चे मानक विचलन/नमुना Y चे मानक विचलन)^2
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात मोठा आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात मोठा आयटम = डेटाची श्रेणी+डेटामधील सर्वात लहान आयटम
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात लहान आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात लहान आयटम = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटाची श्रेणी
डेटाची श्रेणी
​ जा डेटाची श्रेणी = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम
डेटाची मध्यम श्रेणी
​ जा डेटाची मध्यम श्रेणी = (डेटाचे कमाल मूल्य+डेटाचे किमान मूल्य)/2
दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = नमुना X चे भिन्नता/नमुन्याचे फरक Y
सापेक्ष वारंवारता
​ जा सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता

नमुन्याचे पी मूल्य सुत्र

नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)

सांख्यिकी मध्ये पी मूल्य काय आहे?

p मूल्य ही सांख्यिकीय चाचणीतून मोजलेली संख्या आहे, जी शून्य गृहितक सत्य असल्‍यास तुम्‍हाला विशिष्ट निरिक्षणांचा संच मिळण्‍याची किती शक्यता आहे याचे वर्णन करते. शून्य गृहीतक नाकारायचे की नाही हे ठरविण्यात मदत करण्यासाठी परिकल्पना चाचणीमध्ये P मूल्ये वापरली जातात. p मूल्य जितके लहान असेल तितके तुम्ही शून्य गृहीतक नाकारण्याची शक्यता जास्त असते. p मूल्य, किंवा संभाव्यता मूल्य, तुमचा डेटा शून्य परिकल्पना अंतर्गत येण्याची शक्यता किती आहे हे सांगते. हे तुमच्या चाचणी आकडेवारीच्या संभाव्यतेची गणना करून हे करते, जी तुमचा डेटा वापरून सांख्यिकीय चाचणीद्वारे मोजलेली संख्या आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!