Aangepaste scheefstandscoëfficiënt Rekenmachine

✖Coëfficiënt van scheefheid van variant Z om rekening te houden met de grootte van de steekproef.ⓘ Coëfficiënt van scheefheid van variant Z [C_s]			+10% -10%
✖De steekproefomvang is de maatstaf voor het aantal individuele monsters om de betrouwbaarheidsgrenzen vast te stellen.ⓘ Monstergrootte [N]			+10% -10%

✖Aangepaste scheefheidscoëfficiënt om rekening te houden met de grootte van de steekproef.ⓘ Aangepaste scheefstandscoëfficiënt [C'_s]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt

Formule

`"C'"_{"s"} = "C"_{"s"}*((1+8.5)/"N")`

Voorbeeld

`"0.004349"="1.2"*((1+8.5)/"2621")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie Formules Pdf PDF Image

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Aangepaste scheefheidscoëfficiënt = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*((1+8.5)/Monstergrootte)
C'_s = C_s*((1+8.5)/N)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Aangepaste scheefheidscoëfficiënt - Aangepaste scheefheidscoëfficiënt om rekening te houden met de grootte van de steekproef.
Coëfficiënt van scheefheid van variant Z - Coëfficiënt van scheefheid van variant Z om rekening te houden met de grootte van de steekproef.
Monstergrootte - De steekproefomvang is de maatstaf voor het aantal individuele monsters om de betrouwbaarheidsgrenzen vast te stellen.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Coëfficiënt van scheefheid van variant Z: 1.2 --> Geen conversie vereist
Monstergrootte: 2621 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

C'_s = C_s*((1+8.5)/N) --> 1.2*((1+8.5)/2621)

Evalueren ... ...

C'_s = 0.00434948492941625

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.00434948492941625 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.00434948492941625 ≈ 0.004349 <-- Aangepaste scheefheidscoëfficiënt

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Technische Hydrologie » Overstromingen » Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie » Log-Pearson Type III-distributie » Aangepaste scheefstandscoëfficiënt

Credits

Gemaakt door Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 2000+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 8 Log-Pearson Type III-distributie Rekenmachines

Frequentiefactor gegeven Z-serie voor herhalingsinterval

Gaan Frequentiefactor = (Z-serie voor elk herhalingsinterval-Gemiddelde van Z-variaties)/Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gemiddelde reeks Z-variaties gegeven Z-reeks voor herhalingsinterval

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = Z-serie voor elk herhalingsinterval-Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval

Gaan Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gedeeltelijke duurreeks

Gaan Gedeeltelijke duurserie = 1/((ln(Jaarlijkse serie))-(ln(Jaarlijkse serie-1)))

Scheefheidscoëfficiënt van Variate Z gegeven Aangepaste Scheefheidscoëfficiënt

Gaan Coëfficiënt van scheefheid van variant Z = Aangepaste scheefheidscoëfficiënt/((1+8.5)/Monstergrootte)

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt

Gaan Aangepaste scheefheidscoëfficiënt = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*((1+8.5)/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Gaan Monstergrootte = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*(1+8.5)/Aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt Formule

Aangepaste scheefheidscoëfficiënt = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*((1+8.5)/Monstergrootte)
C'_s = C_s*((1+8.5)/N)

Wat is Log-Pearson Type III-distributie?

De Log-Pearson Type III-distributie is een statistische techniek voor het passen van frequentieverdelingsgegevens om de ontwerpoverstroming voor een rivier op een bepaalde locatie te voorspellen. Zodra de statistische informatie voor de rivierlocatie is berekend, kan een frequentieverdeling worden geconstrueerd.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!