Gedeeltelijke duurreeks Rekenmachine

✖Jaarlijkse reeksen zijn reeksen die zijn samengesteld uit alle gebeurtenissen met een hoog debiet die een vooraf bepaalde drempelwaarde overschrijden.ⓘ Jaarlijkse serie [T_A]

+10%

-10%

✖Gedeeltelijke duurreeksen zijn reeksen die zijn samengesteld uit alle en alleen de gebeurtenissen met hoge stroomsnelheid die een vooraf bepaalde drempelwaarde overschrijden.ⓘ Gedeeltelijke duurreeks [T_P]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gedeeltelijke duurreeks

Formule

`"T"_{"P"} = 1/((ln("T"_{"A"}))-(ln("T"_{"A"}-1)))`

Voorbeeld

`"19.49573"=1/((ln("20"))-(ln("20"-1)))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie Formules Pdf PDF Image

Gedeeltelijke duurreeks Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gedeeltelijke duurserie = 1/((ln(Jaarlijkse serie))-(ln(Jaarlijkse serie-1)))
T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1)))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 2 Variabelen

Functies die worden gebruikt

ln - De natuurlijke logaritme, ook bekend als de logaritme met grondtal e, is de inverse functie van de natuurlijke exponentiële functie., ln(Number)

Variabelen gebruikt

Gedeeltelijke duurserie - Gedeeltelijke duurreeksen zijn reeksen die zijn samengesteld uit alle en alleen de gebeurtenissen met hoge stroomsnelheid die een vooraf bepaalde drempelwaarde overschrijden.
Jaarlijkse serie - Jaarlijkse reeksen zijn reeksen die zijn samengesteld uit alle gebeurtenissen met een hoog debiet die een vooraf bepaalde drempelwaarde overschrijden.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Jaarlijkse serie: 20 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1))) --> 1/((ln(20))-(ln(20-1)))

Evalueren ... ...

T_P = 19.4957257462237

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

19.4957257462237 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

19.4957257462237 ≈ 19.49573 <-- Gedeeltelijke duurserie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Technische Hydrologie » Overstromingen » Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie » Log-Pearson Type III-distributie » Gedeeltelijke duurreeks

Credits

Gemaakt door Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 2000+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 8 Log-Pearson Type III-distributie Rekenmachines

Frequentiefactor gegeven Z-serie voor herhalingsinterval

Gaan Frequentiefactor = (Z-serie voor elk herhalingsinterval-Gemiddelde van Z-variaties)/Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gemiddelde reeks Z-variaties gegeven Z-reeks voor herhalingsinterval

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = Z-serie voor elk herhalingsinterval-Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval

Gaan Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gedeeltelijke duurreeks

Gaan Gedeeltelijke duurserie = 1/((ln(Jaarlijkse serie))-(ln(Jaarlijkse serie-1)))

Scheefheidscoëfficiënt van Variate Z gegeven Aangepaste Scheefheidscoëfficiënt

Gaan Coëfficiënt van scheefheid van variant Z = Aangepaste scheefheidscoëfficiënt/((1+8.5)/Monstergrootte)

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt

Gaan Aangepaste scheefheidscoëfficiënt = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*((1+8.5)/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Gaan Monstergrootte = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*(1+8.5)/Aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)

Gedeeltelijke duurreeks Formule

Gedeeltelijke duurserie = 1/((ln(Jaarlijkse serie))-(ln(Jaarlijkse serie-1)))
T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1)))

Wat is Log-Pearson Type III-distributie?

De Log-Pearson Type III-distributie is een statistische techniek voor het passen van frequentieverdelingsgegevens om de ontwerpoverstroming voor een rivier op een bepaalde locatie te voorspellen. Zodra de statistische informatie voor de rivierlocatie is berekend, kan een frequentieverdeling worden geconstrueerd.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!