Vergelijking voor basisseries van Z-variaties Rekenmachine

✖Variabele 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus maakt deel uit van de Gumbel-verdeling die de kwantielen van een hydrologische willekeurige variabele relateert aan hun respectievelijke overschrijdingskansen of terugkeerperiode.ⓘ Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus [z]

+10%

-10%

✖Gemiddelde van Z Varieert voor 'x'-variatie van een willekeurige hydrologische cyclus.ⓘ Vergelijking voor basisseries van Z-variaties [z_m]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

Formule

`"z"_{"m"} = log10("z")`

Voorbeeld

`"0.78533"=log10("6.1")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie Formules Pdf PDF Image

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)
z_m = log10(z)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 2 Variabelen

Functies die worden gebruikt

log10 - De gewone logaritme, ook bekend als de logaritme met grondtal 10 of de decimale logaritme, is een wiskundige functie die het omgekeerde is van de exponentiële functie., log10(Number)

Variabelen gebruikt

Gemiddelde van Z-variaties - Gemiddelde van Z Varieert voor 'x'-variatie van een willekeurige hydrologische cyclus.
Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus - Variabele 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus maakt deel uit van de Gumbel-verdeling die de kwantielen van een hydrologische willekeurige variabele relateert aan hun respectievelijke overschrijdingskansen of terugkeerperiode.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus: 6.1 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

z_m = log10(z) --> log10(6.1)

Evalueren ... ...

z_m = 0.785329835010767

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.785329835010767 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.785329835010767 ≈ 0.78533 <-- Gemiddelde van Z-variaties

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Technische Hydrologie » Overstromingen » Risico, betrouwbaarheid en Log-Pearson-distributie » Log-Pearson Type III-distributie » Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

Credits

Gemaakt door Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 2000+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 8 Log-Pearson Type III-distributie Rekenmachines

Frequentiefactor gegeven Z-serie voor herhalingsinterval

Gaan Frequentiefactor = (Z-serie voor elk herhalingsinterval-Gemiddelde van Z-variaties)/Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gemiddelde reeks Z-variaties gegeven Z-reeks voor herhalingsinterval

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = Z-serie voor elk herhalingsinterval-Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval

Gaan Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gedeeltelijke duurreeks

Gaan Gedeeltelijke duurserie = 1/((ln(Jaarlijkse serie))-(ln(Jaarlijkse serie-1)))

Scheefheidscoëfficiënt van Variate Z gegeven Aangepaste Scheefheidscoëfficiënt

Gaan Coëfficiënt van scheefheid van variant Z = Aangepaste scheefheidscoëfficiënt/((1+8.5)/Monstergrootte)

Aangepaste scheefstandscoëfficiënt

Gaan Aangepaste scheefheidscoëfficiënt = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*((1+8.5)/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Gaan Monstergrootte = Coëfficiënt van scheefheid van variant Z*(1+8.5)/Aangepaste scheefheidscoëfficiënt

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

Gaan Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties Formule

Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)
z_m = log10(z)

Wat is Log-Pearson Type III-distributie?

De Log-Pearson Type III-distributie is een statistische techniek voor het passen van frequentieverdelingsgegevens om de ontwerpoverstroming voor een rivier op een bepaalde locatie te voorspellen. Zodra de statistische informatie voor de rivierlocatie is berekend, kan een frequentieverdeling worden geconstrueerd.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!