Aantal klassen gegeven klassebreedte Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
NClass = (Max-Min)/wClass
Deze formule gebruikt 4 Variabelen
Variabelen gebruikt
Aantal klassen - Aantal klassen is het aantal intervallen of groepen waarin de gegevens zijn verdeeld in een frequentieverdeling.
Grootste item in gegevens - Grootste item in gegevens is de hoogste waarde in de gegevensset, die het bovenste uiterste van de waargenomen waarden aangeeft.
Kleinste item in gegevens - Kleinste item in gegevens is de laagste waarde in de gegevensset en geeft het onderste uiterste van de waargenomen waarden aan.
Klassebreedte van gegevens - Klassebreedte van gegevens is het verschil tussen de boven- en ondergrenzen van een klasse of interval in een frequentieverdeling.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Grootste item in gegevens: 85 --> Geen conversie vereist
Kleinste item in gegevens: 5 --> Geen conversie vereist
Klassebreedte van gegevens: 4 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
NClass = (Max-Min)/wClass --> (85-5)/4
Evalueren ... ...
NClass = 20
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
20 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
20 <-- Aantal klassen
(Berekening voltooid in 00.008 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Anirudh Singh
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster
​ Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)
Steekproefgrootte gegeven P-waarde
​ Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)
t Statistiek
​ Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
t Statistiek van normale verdeling
​ Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
Verwachting van verschil van willekeurige variabelen
​ Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y
Chi Square-statistiek
​ Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)
Verwachting van som van willekeurige variabelen
​ Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y
Aantal klassen gegeven klassebreedte
​ Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
Klassebreedte van gegevens
​ Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen
​ Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie
Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout
​ Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1
F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters
​ Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2
Middenbereik van gegevens
​ Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
F-waarde van twee monsters
​ Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y
Grootste item in gegevensbereik
​ Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens
Kleinste item in gegevensbereik
​ Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens
Bereik van gegevens
​ Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens
Relatieve frequentie
​ Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Aantal klassen gegeven klassebreedte Formule

Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
NClass = (Max-Min)/wClass

Wat is de classificatie van gegevens in de statistiek?

Voor het uitvoeren van statistische analyses worden verschillende soorten gegevens verzameld door de onderzoeker of analist. De verzamelde informatie is meestal in onbewerkte vorm die moeilijk te analyseren is. Om de analyse zinvol en gemakkelijk te maken, worden de onbewerkte gegevens geconverteerd of geclassificeerd in verschillende categorieën op basis van hun kenmerken. Deze groepering van gegevens in verschillende categorieën of klassen met vergelijkbare of homogene kenmerken staat bekend als de classificatie van gegevens. Elke divisie of klasse van de verzamelde gegevens staat bekend als een klasse. De verschillende classificatiebasissen van statistische informatie zijn geografisch, chronologisch, kwalitatief (eenvoudig en veelvoudig) en kwantitatief of numeriek. Als een onderzoeker bijvoorbeeld het armoedeniveau van een staat wil bepalen, kan hij/zij dat doen door de informatie van mensen in die staat te verzamelen en ze vervolgens te classificeren op basis van hun inkomen, opleiding, enz.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!