Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout Rekenmachine

✖Residuele som van kwadraten is de som van de gekwadrateerde verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden in een regressieanalyse.ⓘ Resterende som van kwadraten [RSS]			+10% -10%
✖Residuele standaardfout van gegevens is de maatstaf voor de spreiding van residuen (verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden) rond de regressielijn in een regressieanalyse.ⓘ Resterende standaardfout van gegevens [RSE]			+10% -10%

✖Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.ⓘ Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout [n]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Formule

`"n" = ("RSS"/("RSE"^2))+1`

Voorbeeld

`"29.88889"=("260"/(("3")^2))+1`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisformules in de statistiek Formules Pdf

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Aantal individuele waarden - Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Resterende som van kwadraten - Residuele som van kwadraten is de som van de gekwadrateerde verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden in een regressieanalyse.
Resterende standaardfout van gegevens - Residuele standaardfout van gegevens is de maatstaf voor de spreiding van residuen (verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden) rond de regressielijn in een regressieanalyse.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Resterende som van kwadraten: 260 --> Geen conversie vereist
Resterende standaardfout van gegevens: 3 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

n = (RSS/(RSE^2))+1 --> (260/(3^2))+1

Evalueren ... ...

n = 29.8888888888889

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

29.8888888888889 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

29.8888888888889 ≈ 29.88889 <-- Aantal individuele waarden

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Basisformules in de statistiek » Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh

Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

< 18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster

Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven P-waarde

Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)

t Statistiek

Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

t Statistiek van normale verdeling

Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

Verwachting van verschil van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y

Chi Square-statistiek

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)

Verwachting van som van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y

Aantal klassen gegeven klassebreedte

Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens

Klassebreedte van gegevens

Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2

Middenbereik van gegevens

Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2

F-waarde van twee monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y

Grootste item in gegevensbereik

Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens

Kleinste item in gegevensbereik

Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens

Bereik van gegevens

Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens

Relatieve frequentie

Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout Formule

Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1

Wat is een resterende standaardfout?

Reststandaardfout is een maat voor de typische grootte van de residuen. Evenzo is het een maatstaf voor hoe verkeerd je kunt verwachten dat voorspellingen zijn. Kleinere getallen zijn beter, waarbij nul perfect past bij de gegevens. Het is een basishulpmiddel bij regressieanalyse van statistische gegevens.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!