Série de duração parcial Calculadora

✖Séries de duração parcial são séries compostas por todos e apenas os eventos de alto fluxo que excedem um valor limite pré-determinado.ⓘ Série de duração parcial [T_P]

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Fórmula

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Série de duração parcial

Fórmula

`"T"_{"P"} = 1/((ln("T"_{"A"}))-(ln("T"_{"A"}-1)))`

Exemplo

`"19.49573"=1/((ln("20"))-(ln("20"-1)))`

Calculadora

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Série de duração parcial Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Série de duração parcial = 1/((ln(Série Anual))-(ln(Série Anual-1)))
T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1)))
Esta fórmula usa 1 Funções, 2 Variáveis

Funções usadas

ln - O logaritmo natural, também conhecido como logaritmo de base e, é a função inversa da função exponencial natural., ln(Number)

Variáveis Usadas

Série de duração parcial - Séries de duração parcial são séries compostas por todos e apenas os eventos de alto fluxo que excedem um valor limite pré-determinado.
Série Anual - Séries Anuais são séries compostas por todos e apenas os eventos de alto fluxo que excedem um valor limite pré-determinado.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Série Anual: 20 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1))) --> 1/((ln(20))-(ln(20-1)))

Avaliando ... ...

T_P = 19.4957257462237

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

19.4957257462237 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

19.4957257462237 ≈ 19.49573 <-- Série de duração parcial

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Mithila Muthamma PA

Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA criou esta calculadora e mais 2000+ calculadoras!

Verificado por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut

Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

< 8 Distribuição Log-Pearson Tipo III Calculadoras

Fator de frequência dado série Z para intervalo de recorrência

Vai Fator de frequência = (Série Z para qualquer intervalo de recorrência-Média de Z Varia)/Desvio Padrão da Amostra Variável Z

Série média de variáveis Z dada a série Z para intervalo de recorrência

Vai Média de Z Varia = Série Z para qualquer intervalo de recorrência-Fator de frequência*Desvio Padrão da Amostra Variável Z

Equação para a série Z para qualquer intervalo de recorrência

Vai Série Z para qualquer intervalo de recorrência = Média de Z Varia+Fator de frequência*Desvio Padrão da Amostra Variável Z

Série de duração parcial

Vai Série de duração parcial = 1/((ln(Série Anual))-(ln(Série Anual-1)))

Coeficiente de Inclinação da Variante Z dado o Coeficiente de Inclinação Ajustado

Vai Coeficiente de inclinação da variável Z = Coeficiente de inclinação ajustado/((1+8.5)/Tamanho da amostra)

Coeficiente de inclinação ajustado

Vai Coeficiente de inclinação ajustado = Coeficiente de inclinação da variável Z*((1+8.5)/Tamanho da amostra)

Tamanho da amostra dado coeficiente de inclinação ajustado

Vai Tamanho da amostra = Coeficiente de inclinação da variável Z*(1+8.5)/Coeficiente de inclinação ajustado

Equação para a série básica de variáveis Z

Vai Média de Z Varia = log10(Varie 'z' de um ciclo hidrológico aleatório)

Série de duração parcial Fórmula

Série de duração parcial = 1/((ln(Série Anual))-(ln(Série Anual-1)))
T_P = 1/((ln(T_A))-(ln(T_A-1)))

O que é distribuição Log-Pearson Tipo III?

A distribuição Log-Pearson Tipo III é uma técnica estatística para ajustar dados de distribuição de frequência para prever a enchente de projeto para um rio em algum local. Uma vez que as informações estatísticas são calculadas para o local do rio, uma distribuição de frequência pode ser construída.

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