Gepoolde standaarddeviatie Rekenmachine

✖Grootte van monster X is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster X.ⓘ Grootte van monster X [N_X]			+10% -10%
✖De standaardafwijking van monster X is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster X variëren.ⓘ Standaardafwijking van monster X [σ_X]			+10% -10%
✖Grootte van monster Y is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster Y.ⓘ Grootte van monster Y [N_Y]			+10% -10%
✖De standaarddeviatie van monster Y is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster Y variëren.ⓘ Standaardafwijking van monster Y [σ_Y]			+10% -10%

✖Gepoolde standaarddeviatie is de standaarddeviatie berekend op basis van een gecombineerde of gepoolde dataset, die vaak wordt gebruikt bij de analyse van groepen met vergelijkbare kenmerken.ⓘ Gepoolde standaarddeviatie [σ_Pooled]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gepoolde standaarddeviatie

Formule

`"σ"_{"Pooled"} = sqrt(((("N"_{"X"}-1)*("σ"_{"X"}^2))+(("N"_{"Y"}-1)*("σ"_{"Y"}^2)))/("N"_{"X"}+"N"_{"Y"}-2))`

Voorbeeld

`"35.00833"=sqrt(((("8"-1)*(("29")^2))+(("6"-1)*(("42")^2)))/("8"+"6"-2))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Maatregelen van verspreiding Formules Pdf PDF Image

Gepoolde standaarddeviatie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gepoolde standaarddeviatie = sqrt((((Grootte van monster X-1)*(Standaardafwijking van monster X^2))+((Grootte van monster Y-1)*(Standaardafwijking van monster Y^2)))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2))
σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Gepoolde standaarddeviatie - Gepoolde standaarddeviatie is de standaarddeviatie berekend op basis van een gecombineerde of gepoolde dataset, die vaak wordt gebruikt bij de analyse van groepen met vergelijkbare kenmerken.
Grootte van monster X - Grootte van monster X is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster X.
Standaardafwijking van monster X - De standaardafwijking van monster X is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster X variëren.
Grootte van monster Y - Grootte van monster Y is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster Y.
Standaardafwijking van monster Y - De standaarddeviatie van monster Y is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster Y variëren.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Grootte van monster X: 8 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van monster X: 29 --> Geen conversie vereist
Grootte van monster Y: 6 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van monster Y: 42 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))

Evalueren ... ...

σ_Pooled = 35.008332341506

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

35.008332341506 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

35.008332341506 ≈ 35.00833 <-- Gepoolde standaarddeviatie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Maatregelen van verspreiding » Standaardafwijking » Gepoolde standaarddeviatie

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 7 Standaardafwijking Rekenmachines

Gepoolde standaarddeviatie

Gaan Gepoolde standaarddeviatie = sqrt((((Grootte van monster X-1)*(Standaardafwijking van monster X^2))+((Grootte van monster Y-1)*(Standaardafwijking van monster Y^2)))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2))

Standaardafwijking van gegevens

Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-((Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden)^2))

Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen

Gaan Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen = sqrt((Standaardafwijking van willekeurige variabele X^2)+(Standaardafwijking van willekeurige variabele Y^2))

Standaarddeviatie gegeven gemiddelde

Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2))

Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiëntpercentage

Gaan Standaardafwijking van gegevens = (Gemiddelde van gegevens*Variatiecoëfficiëntpercentage)/100

Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiënt

Gaan Standaardafwijking van gegevens = Gemiddelde van gegevens*Variatiecoëfficiënt Ratio

Standaardafwijking gegeven variantie

Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens)

Gepoolde standaarddeviatie Formule

Wat is standaarddeviatie in de statistiek?

In de statistiek is de standaarddeviatie een maat voor de mate van variatie of spreiding van een reeks waarden. Een lage standaarddeviatie geeft aan dat de waarden dicht bij het gemiddelde liggen (ook wel de verwachte waarde genoemd) van de set, terwijl een hoge standaarddeviatie aangeeft dat de waarden verspreid zijn over een groter bereik. Een nuttige eigenschap van de standaarddeviatie is dat deze, in tegenstelling tot de variantie, wordt uitgedrukt in dezelfde eenheid als de gegevens. De standaarddeviatie van een willekeurige variabele, steekproef, statistische populatie, dataset of kansverdeling wordt gedefinieerd en berekend als de vierkantswortel van de variantie.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!