Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden Rekenmachine

✖Residuele som van kwadraten in standaardfout is de som van de gekwadrateerde verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden in een regressieanalyse.ⓘ Residuele som van kwadraten in standaardfout [RSS_(Error)]			+10% -10%
✖Vrijheidsgraden in standaardfout is het aantal waarden in de uiteindelijke berekening van een statistiek dat vrij kan variëren.ⓘ Vrijheidsgraden bij standaardfout [DF_(Error)]			+10% -10%

✖Residuele standaardfout van gegevens is de maatstaf voor de spreiding van residuen (verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden) rond de regressielijn in een regressieanalyse.ⓘ Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden [RSE_Data]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

Formule

`"RSE"_{"Data"} = sqrt("RSS"_{"(Error)"}/"DF"_{"(Error)"})`

Voorbeeld

`"2.010076"=sqrt("400"/"99")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Formules Pdf PDF Image

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/DF_(Error))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Resterende standaardfout van gegevens - Residuele standaardfout van gegevens is de maatstaf voor de spreiding van residuen (verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden) rond de regressielijn in een regressieanalyse.
Residuele som van kwadraten in standaardfout - Residuele som van kwadraten in standaardfout is de som van de gekwadrateerde verschillen tussen waargenomen en voorspelde waarden in een regressieanalyse.
Vrijheidsgraden bij standaardfout - Vrijheidsgraden in standaardfout is het aantal waarden in de uiteindelijke berekening van een statistiek dat vrij kan variëren.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Residuele som van kwadraten in standaardfout: 400 --> Geen conversie vereist
Vrijheidsgraden bij standaardfout: 99 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/DF_(Error)) --> sqrt(400/99)

Evalueren ... ...

RSE_Data = 2.01007563051842

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.01007563051842 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.01007563051842 ≈ 2.010076 <-- Resterende standaardfout van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fouten » Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh

Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

< 7 fouten Rekenmachines

Standaardfout van verschil van gemiddelden

Gaan Standaardfout van verschil in middelen = sqrt(((Standaardafwijking van monster X^2)/Grootte van monster X in standaardfout)+((Standaardafwijking van monster Y^2)/Grootte van monster Y in standaardfout))

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))

Standaardfout van verhouding

Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)

Resterende standaardfout van gegevens

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/(Steekproefgrootte in standaardfout-1))

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)

Standaardfout van gegevens gegeven variantie

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens

Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden Formule

Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/DF_(Error))

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!