Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы Калькулятор

✖Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки — это сумма квадратов разностей между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями в регрессионном анализе.ⓘ Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки [RSS_(Error)]			+10% -10%
✖Степени свободы в стандартной ошибке — это количество значений в окончательном расчете статистики, которые могут варьироваться.ⓘ Степени свободы в стандартной ошибке [DF_(Error)]			+10% -10%

✖Остаточная стандартная ошибка данных — это мера разброса остатков (разниц между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями) вокруг линии регрессии в регрессионном анализе.ⓘ Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы [RSE_Data]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

Формула

`"RSE"_{"Data"} = sqrt("RSS"_{"(Error)"}/"DF"_{"(Error)"})`

Пример

`"2.010076"=sqrt("400"/"99")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Формулы PDF

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/DF_(Error))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Остаточная стандартная ошибка данных - Остаточная стандартная ошибка данных — это мера разброса остатков (разниц между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями) вокруг линии регрессии в регрессионном анализе.
Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки - Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки — это сумма квадратов разностей между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями в регрессионном анализе.
Степени свободы в стандартной ошибке - Степени свободы в стандартной ошибке — это количество значений в окончательном расчете статистики, которые могут варьироваться.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки: 400 --> Конверсия не требуется
Степени свободы в стандартной ошибке: 99 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/DF_(Error)) --> sqrt(400/99)

Оценка ... ...

RSE_Data = 2.01007563051842

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.01007563051842 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.01007563051842 ≈ 2.010076 <-- Остаточная стандартная ошибка данных

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез » Ошибки » Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

Кредиты

Сделано Анируд Сингх

Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур

Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!

Проверено Урви Ратод

Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад

Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

< 7 Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка разности средних

Идти Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер выборки в стандартной ошибке^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер выборки в стандартной ошибке))

Стандартная ошибка пропорции

Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)

Остаточная стандартная ошибка данных

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/(Размер выборки в стандартной ошибке-1))

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных

Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы формула

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!