Standaardfout van gegevens gegeven variantie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaardfout van gegevens - Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Variantie van gegevens in standaardfout - Variantie van gegevens in standaardfout is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Steekproefgrootte in standaardfout - Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Variantie van gegevens in standaardfout: 625 --> Geen conversie vereist
Steekproefgrootte in standaardfout: 100 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error)) --> sqrt(625/100)
Evalueren ... ...
SEData = 2.5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2.5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2.5 <-- Standaardfout van gegevens
(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

7 fouten Rekenmachines

Standaardfout van verschil van gemiddelden
Gaan Standaardfout van verschil in middelen = sqrt(((Standaardafwijking van monster X^2)/Grootte van monster X in standaardfout)+((Standaardafwijking van monster Y^2)/Grootte van monster Y in standaardfout))
Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde
Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))
Standaardfout van verhouding
Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)
Resterende standaardfout van gegevens
Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/(Steekproefgrootte in standaardfout-1))
Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden
Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)
Standaardfout van gegevens gegeven variantie
Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)
Standaardfout van gegevens
Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens gegeven variantie Formule

Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error))

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!