Oczekiwana różnica zmiennych losowych Kalkulator

✖Oczekiwanie zmiennej losowej X to średnia wartość lub średnia zmiennej losowej X.ⓘ Oczekiwanie na zmienną losową X [E_(X)]			+10% -10%
✖Oczekiwanie zmiennej losowej Y jest średnią wartością lub średnią zmiennej losowej Y.ⓘ Oczekiwanie zmiennej losowej Y [E_(Y)]			+10% -10%

✖Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych to średnia wartość lub średnia różnic między dwiema zmiennymi losowymi.ⓘ Oczekiwana różnica zmiennych losowych [E_(X-Y)]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Formuła

`"E"_{"(X-Y)"} = "E"_{"(X)"}-"E"_{"(Y)"}`

Przykład

`"2"="36"-"34"`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Oczekiwana różnica zmiennych losowych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych - Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych to średnia wartość lub średnia różnic między dwiema zmiennymi losowymi.
Oczekiwanie na zmienną losową X - Oczekiwanie zmiennej losowej X to średnia wartość lub średnia zmiennej losowej X.
Oczekiwanie zmiennej losowej Y - Oczekiwanie zmiennej losowej Y jest średnią wartością lub średnią zmiennej losowej Y.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Oczekiwanie na zmienną losową X: 36 --> Nie jest wymagana konwersja
Oczekiwanie zmiennej losowej Y: 34 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y) --> 36-34

Ocenianie ... ...

E_(X-Y) = 2

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2 <-- Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

< 18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Wielkość próbki podana wartość P

Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)

t Statystyka rozkładu normalnego

Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka

Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka chi-kwadrat

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)

Liczba klas podana Szerokość klasy

Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji

Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Oczekiwanie sumy zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki

Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2

Średni zakres danych

Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2

Częstotliwość względna

Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość

Najmniejszy element w podanym zakresie danych

Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych

Największa pozycja w podanym zakresie danych

Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych

Zakres danych

Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych

Wartość F dwóch próbek

Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Oczekiwana różnica zmiennych losowych Formułę

Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)

Co to jest oczekiwanie zmiennych losowych w statystyce?

W teorii prawdopodobieństwa wartość oczekiwana (zwana także oczekiwaniem, oczekiwaniem, oczekiwaniem matematycznym, średnią, średnią lub pierwszą chwilą) jest uogólnieniem średniej ważonej. Nieformalnie wartość oczekiwana jest średnią arytmetyczną dużej liczby niezależnie wybranych wyników zmiennej losowej. Wartość oczekiwana zmiennej losowej o skończonej liczbie wyników jest średnią ważoną wszystkich możliwych wyników. W przypadku kontinuum możliwych wyników oczekiwanie jest definiowane przez integrację. W aksjomatycznym fundamencie prawdopodobieństwa, którego dostarcza teoria miary, oczekiwanie jest określone przez integrację Lebesgue'a.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!