Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Kalkulator

✖Resztkowa suma kwadratów to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.ⓘ Pozostała suma kwadratów [RSS]			+10% -10%
✖Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.ⓘ Resztkowy błąd standardowy danych [RSE]			+10% -10%

✖Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.ⓘ Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy [n]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Formuła

`"n" = ("RSS"/("RSE"^2))+1`

Przykład

`"29.88889"=("260"/(("3")^2))+1`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Pozostała suma kwadratów - Resztkowa suma kwadratów to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.
Resztkowy błąd standardowy danych - Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Pozostała suma kwadratów: 260 --> Nie jest wymagana konwersja
Resztkowy błąd standardowy danych: 3 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

n = (RSS/(RSE^2))+1 --> (260/(3^2))+1

Ocenianie ... ...

n = 29.8888888888889

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

29.8888888888889 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

29.8888888888889 ≈ 29.88889 <-- Liczba indywidualnych wartości

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Kredyty

Stworzone przez Anirudh Singh

Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur

Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< 18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Wielkość próbki podana wartość P

Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)

t Statystyka rozkładu normalnego

Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka

Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka chi-kwadrat

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)

Liczba klas podana Szerokość klasy

Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji

Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Oczekiwanie sumy zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki

Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2

Średni zakres danych

Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2

Częstotliwość względna

Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość

Najmniejszy element w podanym zakresie danych

Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych

Największa pozycja w podanym zakresie danych

Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych

Zakres danych

Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych

Wartość F dwóch próbek

Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Formułę

Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1

Co to jest resztkowy błąd standardowy?

Resztkowy błąd standardowy jest miarą typowej wielkości reszt. Równoważnie, jest to miara tego, jak błędne mogą być prognozy. Mniejsze liczby są lepsze, przy czym zero jest idealnym dopasowaniem do danych. Jest to podstawowe narzędzie w analizie regresji danych statystycznych.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!