Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności Kalkulator

✖Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.ⓘ Średnia danych [μ]			+10% -10%
✖Współczynnik zmienności to stosunek odchylenia standardowego do średniej danych.ⓘ Współczynnik współczynnika zmienności [CV_Ratio]			+10% -10%

✖Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.ⓘ Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności [σ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności

Formuła

`"σ" = "μ"*"CV"_{"Ratio"}`

Przykład

`"2.505"="1.5"*"1.67"`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Miary dyspersji Formuły PDF

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odchylenie standardowe danych = Średnia danych*Współczynnik współczynnika zmienności
σ = μ*CV_Ratio
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Współczynnik współczynnika zmienności - Współczynnik zmienności to stosunek odchylenia standardowego do średniej danych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Średnia danych: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Współczynnik współczynnika zmienności: 1.67 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ = μ*CV_Ratio --> 1.5*1.67

Ocenianie ... ...

σ = 2.505

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.505 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.505 <-- Odchylenie standardowe danych

(Obliczenie zakończone za 00.008 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Miary dyspersji » Odchylenie standardowe » Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności

Kredyty

Stworzone przez Prachi

Kamala Nehru College, Uniwersytet w Delhi (KNC), Nowe Delhi

Prachi utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

< 7 Odchylenie standardowe Kalkulatory

Połączone odchylenie standardowe

Iść Łączne odchylenie standardowe = sqrt((((Rozmiar próbki X-1)*(Odchylenie standardowe próbki X^2))+((Rozmiar próbki Y-1)*(Odchylenie standardowe próbki Y^2)))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2))

Odchylenie standardowe danych

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2))

Odchylenie standardowe podana średnia

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2))

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Iść Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2))

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach

Iść Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności

Iść Odchylenie standardowe danych = Średnia danych*Współczynnik współczynnika zmienności

Odchylenie standardowe przy danej wariancji

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt(Rozbieżność danych)

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności Formułę

Odchylenie standardowe danych = Średnia danych*Współczynnik współczynnika zmienności
σ = μ*CV_Ratio

Co to jest odchylenie standardowe w statystyce?

W statystyce odchylenie standardowe jest miarą ilości zmienności lub rozproszenia zbioru wartości. Niskie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są zbliżone do średniej (zwanej także wartością oczekiwaną) zbioru, podczas gdy wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są rozłożone w szerszym zakresie. Przydatną właściwością odchylenia standardowego jest to, że w przeciwieństwie do wariancji jest ono wyrażane w tej samej jednostce co dane. Odchylenie standardowe zmiennej losowej, próby, populacji statystycznej, zbioru danych lub rozkładu prawdopodobieństwa jest definiowane i obliczane jako pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!