Écart type étant donné le coefficient de variation Calculatrice

✖La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.ⓘ Moyenne des données [μ]			+10% -10%
✖Coefficient de variation Le ratio est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données.ⓘ Coefficient de variation [CV_Ratio]			+10% -10%

✖L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.ⓘ Écart type étant donné le coefficient de variation [σ]

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Formule

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Écart type étant donné le coefficient de variation

Formule

`"σ" = "μ"*"CV"_{"Ratio"}`

Exemple

`"2.505"="1.5"*"1.67"`

Calculatrice

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Écart type étant donné le coefficient de variation Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Écart type des données = Moyenne des données*Coefficient de variation
σ = μ*CV_Ratio
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Écart type des données - L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Moyenne des données - La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.
Coefficient de variation - Coefficient de variation Le ratio est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Moyenne des données: 1.5 --> Aucune conversion requise
Coefficient de variation: 1.67 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

σ = μ*CV_Ratio --> 1.5*1.67

Évaluer ... ...

σ = 2.505

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2.505 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2.505 <-- Écart type des données

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Math » Statistiques » Mesures de dispersion » Écart-type » Écart type étant donné le coefficient de variation

Crédits

Créé par Prachi

Collège Kamala Nehru, Université de Delhi (KNC), New Delhi

Prachi a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Shweta Patil

Collège Walchand d'ingénierie (WCE), Sangli

Shweta Patil a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

< 7 Écart-type Calculatrices

Écart-type groupé

Aller Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))

Écart type des données

Aller Écart type des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2))

Écart type compte tenu de la moyenne

Aller Écart type des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2))

Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes

Aller Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))

Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage

Aller Écart type des données = (Moyenne des données*Coefficient de variation Pourcentage)/100

Écart type étant donné le coefficient de variation

Aller Écart type des données = Moyenne des données*Coefficient de variation

Écart type compte tenu de l'écart

Aller Écart type des données = sqrt(Variation des données)

Écart type étant donné le coefficient de variation Formule

Écart type des données = Moyenne des données*Coefficient de variation
σ = μ*CV_Ratio

Qu'est-ce que l'écart type en statistique ?

En statistique, l'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans la même unité que les données. L'écart type d'une variable aléatoire, d'un échantillon, d'une population statistique, d'un ensemble de données ou d'une distribution de probabilité est défini et calculé comme la racine carrée de sa variance.

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