R-arowa entropia Kalkulator

Search
Dom	Inżynieria ↺
Inżynieria	Elektronika ↺
Elektronika	Teoria informacji i kodowanie ↺
Teoria informacji i kodowanie	Kodowanie źródłowe ↺

✖Entropię definiuje się jako średnią ilość informacji przekazywanych przez zdarzenie, biorąc pod uwagę wszystkie możliwe wyniki.ⓘ Entropia [H[S]]			+10% -10%
✖Symbole reprezentują liczbę różnych symboli używanych w alfabecie ody.ⓘ Symbolika [r]			+10% -10%

✖Entropia R-ary to entropia liczby różnych symboli używanych w alfabecie kodowym.ⓘ R-arowa entropia [H_r[S]]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

R-arowa entropia

Formuła

`("H"_{"r"}"[S]") = "H[S]"/log2("r")`

Przykład

`"1.222426"="1.9375b/s"/log2("3")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

R-arowa entropia Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Entropia R-ary = Entropia/log2(Symbolika)
H_r[S] = H[S]/log2(r)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

log2 - Binary logarithm function (base 2), log2(Number)

Używane zmienne

Entropia R-ary - Entropia R-ary to entropia liczby różnych symboli używanych w alfabecie kodowym.
Entropia - (Mierzone w Bit/Sekunda) - Entropię definiuje się jako średnią ilość informacji przekazywanych przez zdarzenie, biorąc pod uwagę wszystkie możliwe wyniki.
Symbolika - Symbole reprezentują liczbę różnych symboli używanych w alfabecie ody.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Entropia: 1.9375 Bit/Sekunda --> 1.9375 Bit/Sekunda Nie jest wymagana konwersja
Symbolika: 3 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

H_r[S] = H[S]/log2(r) --> 1.9375/log2(3)

Ocenianie ... ...

H_r[S] = 1.2224263975447

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

1.2224263975447 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

1.2224263975447 <-- Entropia R-ary

(Obliczenie zakończone za 00.000 sekund)