Wydajność źródła Kalkulator

Inżynieria Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Elektronika Cywilny Elektronika i oprzyrządowanie Elektryczny Więcej >>

⤿

Teoria informacji i kodowanie Antena i propagacja fal Cyfrowe przetwarzanie obrazu EDC Więcej >>

⤿

Kodowanie źródłowe Ciągłe kanały

✖Entropia jest miarą niepewności zmiennej losowej. W szczególności mierzy średnią ilość informacji zawartych w każdym możliwym wyniku zmiennej losowej.ⓘ Entropia [H[S]]			+10% -10%
✖Maksymalna entropia jest zdefiniowana jako stwierdzenie, że rozkład prawdopodobieństwa, który najlepiej reprezentuje aktualny stan wiedzy o systemie, to ten o największej entropii.ⓘ Maksymalna entropia [H[S]_max]			+10% -10%

✖Wydajność źródła to stosunek ilości informacji, które można przesłać kanałem przy użyciu określonego źródła, do całkowitej ilości informacji w źródle.ⓘ Wydajność źródła [η_s]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Teoria informacji i kodowanie Formuły PDF PDF Image

Wydajność źródła Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Wydajność źródła = (Entropia/Maksymalna entropia)*100
η_s = (H[S]/H[S]_max)*100
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Wydajność źródła - Wydajność źródła to stosunek ilości informacji, które można przesłać kanałem przy użyciu określonego źródła, do całkowitej ilości informacji w źródle.
Entropia - (Mierzone w Bit/Sekunda) - Entropia jest miarą niepewności zmiennej losowej. W szczególności mierzy średnią ilość informacji zawartych w każdym możliwym wyniku zmiennej losowej.
Maksymalna entropia - (Mierzone w Fragment) - Maksymalna entropia jest zdefiniowana jako stwierdzenie, że rozkład prawdopodobieństwa, który najlepiej reprezentuje aktualny stan wiedzy o systemie, to ten o największej entropii.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Entropia: 1.8 Bit/Sekunda --> 1.8 Bit/Sekunda Nie jest wymagana konwersja
Maksymalna entropia: 4 Fragment --> 4 Fragment Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

η_s = (H[S]/H[S]_max)*100 --> (1.8/4)*100

Ocenianie ... ...

η_s = 45

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

45 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

45 <-- Wydajność źródła

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Teoria informacji i kodowanie » Kodowanie źródłowe » Wydajność źródła

Kredyty

Stworzone przez Bhuvana Bharadwaj

Wyższa Szkoła Inżynierska BMS (BMSCE), Benagluru

Bhuvana Bharadwaj utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Parminder Singh

Uniwersytet Chandigarh (CU), Pendżab

Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

< Kodowanie źródłowe Kalkulatory

Nadmiarowość kodowania

LaTeX Iść Nadmiarowość kodu = (1-(Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania))))*100

Wydajność kodowania

LaTeX Iść Wydajność kodu = (Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania)))*100

Entropia R-ary

LaTeX Iść Entropia R-ary = Entropia/(log2(Symbolika))

Wydajność źródła

LaTeX Iść Wydajność źródła = (Entropia/Maksymalna entropia)*100

Zobacz więcej >>

Wydajność źródła Formułę

LaTeX Iść

Wydajność źródła = (Entropia/Maksymalna entropia)*100
η_s = (H[S]/H[S]_max)*100

Dlaczego wydajność w kodowaniu jest ważna?

Celem wydajności kodu jest maksymalne ograniczenie zużycia zasobów i czasu realizacji przy minimalnym ryzyku dla środowiska biznesowego lub operacyjnego.

Jaka jest maksymalna wartość sprawności źródła?

Maksymalna możliwa wydajność to 1 lub 100 (wyrażona w procentach) i teoretycznie można ją uzyskać za pomocą kodu prefiksu.

English Spanish French German Russian Italian Portuguese Dutch

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!