Efficacité de la source Calculatrice

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Codage source

Canaux continus

✖L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.ⓘ Entropie [H[S]]			+10% -10%
✖L'entropie maximale est définie comme indiquant que la distribution de probabilité qui représente le mieux l'état actuel des connaissances sur un système est celle qui a la plus grande entropie.ⓘ Entropie maximale [H[S]_max]			+10% -10%

✖L'efficacité de la source est le rapport entre la quantité d'informations pouvant être transmise sur un canal à l'aide d'une source particulière et la quantité totale d'informations dans la source.ⓘ Efficacité de la source [η_s]

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Formule

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Efficacité de la source

Formule

`"η"_{"s"} = ("H[S]"/"H[S]"_{"max"})*100 `

Exemple

`"45"=("1.8b/s"/"4bits")*100 `

Calculatrice

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Efficacité de la source Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Efficacité de la source = (Entropie/Entropie maximale)*100
η_s = (H[S]/H[S]_max)*100
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Efficacité de la source - L'efficacité de la source est le rapport entre la quantité d'informations pouvant être transmise sur un canal à l'aide d'une source particulière et la quantité totale d'informations dans la source.
Entropie - (Mesuré en Bits / seconde) - L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.
Entropie maximale - (Mesuré en Bit) - L'entropie maximale est définie comme indiquant que la distribution de probabilité qui représente le mieux l'état actuel des connaissances sur un système est celle qui a la plus grande entropie.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Entropie: 1.8 Bits / seconde --> 1.8 Bits / seconde Aucune conversion requise
Entropie maximale: 4 Bit --> 4 Bit Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

η_s = (H[S]/H[S]_max)*100 --> (1.8/4)*100

Évaluer ... ...

η_s = 45

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

45 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

45 <-- Efficacité de la source

(Calcul effectué en 00.007 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Théorie de l'information et codage » Codage source » Efficacité de la source

Crédits

Créé par Bhuvana

BMS école d'ingénieurs (BMSCE), Benagluru

Bhuvana a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 5 Codage source Calculatrices

Redondance de codage

Aller Redondance de code = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100

Efficacité du codage

Aller Efficacité du code = (Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage)))*100

Entropie R-aire

Aller Entropie R-aire = Entropie/(log2(Symboles))

Efficacité de la source

Aller Efficacité de la source = (Entropie/Entropie maximale)*100

Redondance des sources

Aller Redondance des sources = (1-Efficacité)*100

Efficacité de la source Formule

Efficacité de la source = (Entropie/Entropie maximale)*100
η_s = (H[S]/H[S]_max)*100

Pourquoi l'efficacité du codage est-elle importante ?

L'objectif de l'efficacité du code est de réduire autant que possible la consommation de ressources et le temps d'exécution avec un minimum de risques pour l'entreprise ou l'environnement d'exploitation.

Quelle est la valeur maximale de l'efficacité de la source ?

L'efficacité maximale possible est de 1 ou 100 (lorsqu'elle est exprimée en pourcentage), et peut théoriquement être obtenue à l'aide d'un code préfixe.

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