Standardowy błąd danych Kalkulator

✖Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.ⓘ Odchylenie standardowe danych [σ_(Error)]			+10% -10%
✖Wielkość próby w błędzie standardowym to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie. Wpływa to na rzetelność i precyzję analiz statystycznych.ⓘ Wielkość próbki w błędzie standardowym [N_(Error)]			+10% -10%

✖Błąd standardowy danych to odchylenie standardowe populacji podzielone przez pierwiastek kwadratowy wielkości próby.ⓘ Standardowy błąd danych [SE_Data]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Standardowy błąd danych

Formuła

`"SE"_{"Data"} = "σ"_{"(Error)"}/sqrt("N"_{"(Error)"})`

Przykład

`"2.5"="25"/sqrt("100")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Formuły PDF PDF Image

Standardowy błąd danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki w błędzie standardowym)
SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Standardowy błąd danych - Błąd standardowy danych to odchylenie standardowe populacji podzielone przez pierwiastek kwadratowy wielkości próby.
Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Wielkość próbki w błędzie standardowym - Wielkość próby w błędzie standardowym to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie. Wpływa to na rzetelność i precyzję analiz statystycznych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Odchylenie standardowe danych: 25 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki w błędzie standardowym: 100 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error)) --> 25/sqrt(100)

Ocenianie ... ...

SE_Data = 2.5

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.5 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.5 <-- Standardowy błąd danych

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez » Błędy » Standardowy błąd danych

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 7 Błędy Kalkulatory

Błąd standardowy różnicy średnich

Iść Błąd standardowy różnicy średnich = sqrt(((Odchylenie standardowe próbki X^2)/Rozmiar próbki X w błędzie standardowym)+((Odchylenie standardowe próbki Y^2)/Rozmiar próbki Y w błędzie standardowym))

Błąd standardowy podanych danych Średnia

Iść Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki w błędzie standardowym^2))-((Średnia danych^2)/Wielkość próbki w błędzie standardowym))

Standardowy błąd proporcji

Iść Standardowy błąd proporcji = sqrt((Przykładowa proporcja*(1-Przykładowa proporcja))/Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Resztkowy błąd standardowy danych

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/(Wielkość próbki w błędzie standardowym-1))

Resztkowy błąd standardowy danych przy danych stopniach swobody

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/Stopnie swobody błędu standardowego)

Błąd standardowy danej wariancji danych

Iść Standardowy błąd danych = sqrt(Wariancja danych w błędzie standardowym/Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Standardowy błąd danych

Iść Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Standardowy błąd danych Formułę

Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki w błędzie standardowym)
SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error))

Co to jest błąd standardowy i jakie ma znaczenie?

W statystyce i analizie danych błąd standardowy ma duże znaczenie. Termin „błąd standardowy” jest używany w odniesieniu do odchylenia standardowego różnych statystyk próbek, takich jak średnia lub mediana. Na przykład „błąd standardowy średniej” odnosi się do odchylenia standardowego rozkładu średnich z próby pobranych z populacji. Im mniejszy błąd standardowy, tym bardziej reprezentatywna będzie próba dla całej populacji. Zależność między błędem standardowym a odchyleniem standardowym jest taka, że dla danej wielkości próby błąd standardowy jest równy odchyleniu standardowemu podzielonemu przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próby. Błąd standardowy jest również odwrotnie proporcjonalny do wielkości próby; im większy rozmiar próby, tym mniejszy błąd standardowy, ponieważ statystyka będzie zbliżać się do rzeczywistej wartości.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!