Standardowy błąd proporcji Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Standardowy błąd proporcji = sqrt((Przykładowa proporcja*(1-Przykładowa proporcja))/Wielkość próbki w błędzie standardowym)
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Standardowy błąd proporcji - Standardowy błąd proporcji to odchylenie standardowe proporcji próbki. Ocenia zmienność proporcji, jakich można by się spodziewać, gdyby badanie powtarzano wielokrotnie.
Przykładowa proporcja - Proporcja próbki to stosunek liczby sukcesów w próbie do całkowitego rozmiaru próbki. Pozwala oszacować odsetek sukcesów w populacji, z której losowana jest próba.
Wielkość próbki w błędzie standardowym - Wielkość próby w błędzie standardowym to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie. Wpływa to na rzetelność i precyzję analiz statystycznych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Przykładowa proporcja: 0.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki w błędzie standardowym: 100 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error)) --> sqrt((0.5*(1-0.5))/100)
Ocenianie ... ...
SEP = 0.05
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.05 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.05 <-- Standardowy błąd proporcji
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

7 Błędy Kalkulatory

Błąd standardowy różnicy średnich
Iść Błąd standardowy różnicy średnich = sqrt(((Odchylenie standardowe próbki X^2)/Rozmiar próbki X w błędzie standardowym)+((Odchylenie standardowe próbki Y^2)/Rozmiar próbki Y w błędzie standardowym))
Błąd standardowy podanych danych Średnia
Iść Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki w błędzie standardowym^2))-((Średnia danych^2)/Wielkość próbki w błędzie standardowym))
Standardowy błąd proporcji
Iść Standardowy błąd proporcji = sqrt((Przykładowa proporcja*(1-Przykładowa proporcja))/Wielkość próbki w błędzie standardowym)
Resztkowy błąd standardowy danych
Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/(Wielkość próbki w błędzie standardowym-1))
Resztkowy błąd standardowy danych przy danych stopniach swobody
Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/Stopnie swobody błędu standardowego)
Błąd standardowy danej wariancji danych
Iść Standardowy błąd danych = sqrt(Wariancja danych w błędzie standardowym/Wielkość próbki w błędzie standardowym)
Standardowy błąd danych
Iść Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Standardowy błąd proporcji Formułę

Standardowy błąd proporcji = sqrt((Przykładowa proporcja*(1-Przykładowa proporcja))/Wielkość próbki w błędzie standardowym)
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error))

Co to jest błąd standardowy i jakie ma znaczenie?

W statystyce i analizie danych błąd standardowy ma ogromne znaczenie. Termin „błąd standardowy” jest używany w odniesieniu do odchylenia standardowego różnych statystyk próbek, takich jak średnia lub mediana. Na przykład „błąd standardowy średniej” odnosi się do odchylenia standardowego rozkładu średnich z próby pobranych z populacji. Im mniejszy błąd standardowy, tym bardziej reprezentatywna będzie próba dla całej populacji. Zależność między błędem standardowym a odchyleniem standardowym jest taka, że dla danej wielkości próby błąd standardowy jest równy odchyleniu standardowemu podzielonemu przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próby. Błąd standardowy jest również odwrotnie proporcjonalny do wielkości próby; im większy rozmiar próby, tym mniejszy błąd standardowy, ponieważ statystyka będzie zbliżać się do rzeczywistej wartości.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!