Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach Kalkulator

✖Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.ⓘ Średnia danych [μ]			+10% -10%
✖Procentowy współczynnik zmienności to współczynnik zmienności wyrażony w procentach.ⓘ Procentowy współczynnik zmienności [CV_%]			+10% -10%

✖Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.ⓘ Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach [σ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach

Formuła

`"σ" = ("μ"*"CV"_{"%"})/100`

Przykład

`"2.505"=("1.5"*"167")/100`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Miary dyspersji Formuły PDF PDF Image

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100
σ = (μ*CV_%)/100
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Procentowy współczynnik zmienności - Procentowy współczynnik zmienności to współczynnik zmienności wyrażony w procentach.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Średnia danych: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Procentowy współczynnik zmienności: 167 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ = (μ*CV_%)/100 --> (1.5*167)/100

Ocenianie ... ...

σ = 2.505

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.505 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.505 <-- Odchylenie standardowe danych

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Miary dyspersji » Odchylenie standardowe » Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 7 Odchylenie standardowe Kalkulatory

Połączone odchylenie standardowe

Iść Łączne odchylenie standardowe = sqrt((((Rozmiar próbki X-1)*(Odchylenie standardowe próbki X^2))+((Rozmiar próbki Y-1)*(Odchylenie standardowe próbki Y^2)))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2))

Odchylenie standardowe danych

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2))

Odchylenie standardowe podana średnia

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2))

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Iść Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2))

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach

Iść Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności

Iść Odchylenie standardowe danych = Średnia danych*Współczynnik współczynnika zmienności

Odchylenie standardowe przy danej wariancji

Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt(Rozbieżność danych)

Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach Formułę

Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100
σ = (μ*CV_%)/100

Co to jest odchylenie standardowe w statystyce?

W statystyce odchylenie standardowe jest miarą ilości zmienności lub rozproszenia zbioru wartości. Niskie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są zbliżone do średniej (zwanej także wartością oczekiwaną) zbioru, podczas gdy wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są rozłożone w szerszym zakresie. Przydatną właściwością odchylenia standardowego jest to, że w przeciwieństwie do wariancji jest ono wyrażane w tej samej jednostce co dane. Odchylenie standardowe zmiennej losowej, próby, populacji statystycznej, zbioru danych lub rozkładu prawdopodobieństwa jest definiowane i obliczane jako pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!