Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação Calculadora

✖Média dos dados é o valor médio de todos os pontos de dados em um conjunto de dados. Representa a tendência central dos dados.ⓘ Média dos dados [μ]			+10% -10%
✖Coeficiente de Variação Percentual é o coeficiente de variação expresso em porcentagem.ⓘ Coeficiente de Variação Percentual [CV_%]			+10% -10%

✖O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.ⓘ Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação [σ]

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Fórmula

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Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação

Fórmula

`"σ" = ("μ"*"CV"_{"%"})/100`

Exemplo

`"2.505"=("1.5"*"167")/100`

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Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão de Dados = (Média dos dados*Coeficiente de Variação Percentual)/100
σ = (μ*CV_%)/100
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Desvio Padrão de Dados - O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.
Média dos dados - Média dos dados é o valor médio de todos os pontos de dados em um conjunto de dados. Representa a tendência central dos dados.
Coeficiente de Variação Percentual - Coeficiente de Variação Percentual é o coeficiente de variação expresso em porcentagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Média dos dados: 1.5 --> Nenhuma conversão necessária
Coeficiente de Variação Percentual: 167 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = (μ*CV_%)/100 --> (1.5*167)/100

Avaliando ... ...

σ = 2.505

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2.505 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2.505 <-- Desvio Padrão de Dados

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

< 7 Desvio padrão Calculadoras

Desvio padrão agrupado

Vai Desvio padrão agrupado = sqrt((((Tamanho da amostra X-1)*(Desvio Padrão da Amostra X^2))+((Tamanho da amostra Y-1)*(Desvio Padrão da Amostra Y^2)))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2))

Desvio Padrão de Dados

Vai Desvio Padrão de Dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-((Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais)^2))

Desvio padrão dada média

Vai Desvio Padrão de Dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-(Média dos dados^2))

Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes

Vai Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias = sqrt((Desvio Padrão da Variável Aleatória X^2)+(Desvio Padrão da Variável Aleatória Y^2))

Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação

Vai Desvio Padrão de Dados = (Média dos dados*Coeficiente de Variação Percentual)/100

Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação

Vai Desvio Padrão de Dados = Média dos dados*Coeficiente de Razão de Variação

Desvio padrão dada a variação

Vai Desvio Padrão de Dados = sqrt(Variância de dados)

Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação Fórmula

Desvio Padrão de Dados = (Média dos dados*Coeficiente de Variação Percentual)/100
σ = (μ*CV_%)/100

O que é Desvio Padrão em Estatística?

Em Estatística, o Desvio Padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores. Um desvio padrão baixo indica que os valores tendem a estar próximos da média (também chamada de valor esperado) do conjunto, enquanto um desvio padrão alto indica que os valores estão espalhados por uma faixa mais ampla. Uma propriedade útil do desvio padrão é que, ao contrário da variância, ele é expresso na mesma unidade que os dados. O Desvio Padrão de uma variável aleatória, amostra, população estatística, conjunto de dados ou distribuição de probabilidade é definido e calculado como a raiz quadrada de sua variância.

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