Média de não conformidades na unidade inspecionada Calculadora

✖O Número de Rejeitadas é o número total de unidades rejeitadas de uma determinada amostra.ⓘ Número de rejeitados [R]			+10% -10%
✖Os Números de Unidade referem-se ao número de unidades presentes na amostra considerada.ⓘ Números de Unidade [U]			+10% -10%

✖A não conformidade média é a razão entre o número de defeitos em todas as unidades e o número total de unidades.ⓘ Média de não conformidades na unidade inspecionada [c_-]

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Fórmula

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Média de não conformidades na unidade inspecionada

Fórmula

`"c"_{"-"} = "R"/"U"`

Exemplo

`"0.455455"="5.01"/"11"`

Calculadora

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Média de não conformidades na unidade inspecionada Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Não conformidade média = Número de rejeitados/Números de Unidade
c_- = R/U
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Não conformidade média - A não conformidade média é a razão entre o número de defeitos em todas as unidades e o número total de unidades.
Número de rejeitados - O Número de Rejeitadas é o número total de unidades rejeitadas de uma determinada amostra.
Números de Unidade - Os Números de Unidade referem-se ao número de unidades presentes na amostra considerada.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de rejeitados: 5.01 --> Nenhuma conversão necessária
Números de Unidade: 11 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

c_- = R/U --> 5.01/11

Avaliando ... ...

c_- = 0.455454545454545

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.455454545454545 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.455454545454545 ≈ 0.455455 <-- Não conformidade média

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mithila Muthamma PA

Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA verificou esta calculadora e mais 700+ calculadoras!

< 8 Controle de Qualidade na Construção Calculadoras

Número de unidades testadas dado o número de confiabilidade

Vai Unidades testadas = (100*Unidades defeituosas)/(100-Número de confiabilidade)

Número de Confiabilidade

Vai Número de confiabilidade = 100-((Unidades defeituosas/Unidades testadas)*100)

Número de unidades defeituosas dado número de confiabilidade

Vai Unidades defeituosas = (100-Número de confiabilidade)*Unidades testadas/100

Proporção não confirmada na amostra

Vai Proporção Não Conforme = Número de Não Conforme/Número de itens na amostra

Média de não conformidades na unidade inspecionada

Vai Não conformidade média = Número de rejeitados/Números de Unidade

Número não confirmado na amostra

Vai Número de Não Conforme = Número de rejeitados/Número de amostra

Proporção média não confirmada

Vai Proporção Média = Número de rejeitados/Número de inspecionados

Coeficiente de variação

Vai Coeficiente de Variação = Desvio padrão*100/Média aritmética

Média de não conformidades na unidade inspecionada Fórmula

Não conformidade média = Número de rejeitados/Números de Unidade
c_- = R/U

Qual a diferença entre Unidade e Amostra?

No contexto da pesquisa de mercado, uma unidade de amostragem é uma pessoa individual. O termo unidade de amostragem se refere a um valor singular em um banco de dados de amostra. As unidades de amostragem são retiradas de uma população inteira, como um país, banco de dados de clientes ou região, e colocadas em um grupo menor para formar uma amostra de pesquisa.

O que é a Não Conformação?

Na gestão da qualidade, a não conformidade é um desvio de uma especificação, um padrão ou uma expectativa. As não conformidades podem ser classificadas em gravidade de várias maneiras, embora um esquema de classificação típico possa ter de três a quatro níveis, incluindo crítico, grave, maior e menor. Um relatório de não conformidade, ou relatório de não conformidade ou NCR, é um documento relacionado à construção que aborda o desvio de especificação ou o trabalho que não atende aos padrões de qualidade.

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