Valor P da Amostra Calculadora

✖Proporção da amostra é a razão entre o número de sucessos em uma amostra e o tamanho total da amostra.ⓘ Proporção de amostra [P_Sample]			+10% -10%
✖Proporção da População Assumida é a proporção usada em testes de hipóteses estatísticas quando a verdadeira proporção de uma população é desconhecida e é assumida para análise.ⓘ Proporção Populacional Assumida [P_{0(Population)}]			+10% -10%
✖Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.ⓘ Tamanho da amostra [N]			+10% -10%

✖Valor P da Amostra é a probabilidade associada a um teste estatístico, indicando a probabilidade de obtenção dos resultados observados ou resultados mais extremos se a hipótese nula for verdadeira.ⓘ Valor P da Amostra [P]

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Fórmula

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Valor P da Amostra

Fórmula

`"P" = ("P"_{"Sample"}-"P"_{"0(Population)"})/sqrt(("P"_{"0(Population)"}*(1-"P"_{"0(Population)"}))/"N")`

Exemplo

`"0.645497"=("0.7"-"0.6")/sqrt(("0.6"*(1-"0.6"))/"10")`

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Valor P da Amostra Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)
P = (P_Sample-P_{0(Population)})/sqrt((P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/N)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Valor P da amostra - Valor P da Amostra é a probabilidade associada a um teste estatístico, indicando a probabilidade de obtenção dos resultados observados ou resultados mais extremos se a hipótese nula for verdadeira.
Proporção de amostra - Proporção da amostra é a razão entre o número de sucessos em uma amostra e o tamanho total da amostra.
Proporção Populacional Assumida - Proporção da População Assumida é a proporção usada em testes de hipóteses estatísticas quando a verdadeira proporção de uma população é desconhecida e é assumida para análise.
Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Proporção de amostra: 0.7 --> Nenhuma conversão necessária
Proporção Populacional Assumida: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra: 10 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P = (P_Sample-P_{0(Population)})/sqrt((P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)

Avaliando ... ...

P = 0.645497224367903

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.645497224367903 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.645497224367903 ≈ 0.645497 <-- Valor P da amostra

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Anirudh Singh

Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh criou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

Verificado por Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

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Valor P da Amostra

Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)

Tamanho da amostra dado Valor P

Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)

t Estatística de Distribuição Normal

Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))

t Estatística

Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))

Estatística qui-quadrado

Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)

Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais

Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional

Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias

Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y

Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias

Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y

Número de classes dada largura de classe

Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados

Largura de classe de dados

Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas

Número de valores individuais dados erro padrão residual

Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1

Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra

Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2

Faixa intermediária de dados

Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2

Valor F de Duas Amostras

Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y

Frequência relativa

Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total

Maior item em intervalo de dados determinado

Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados

Menor item no intervalo dado de dados

Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados

Faixa de dados

Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Valor P da Amostra Fórmula

O que é valor P em Estatística?

O valor p é um número, calculado a partir de um teste estatístico, que descreve a probabilidade de você ter encontrado um determinado conjunto de observações se a hipótese nula fosse verdadeira. Os valores de P são usados no teste de hipótese para ajudar a decidir se a hipótese nula deve ser rejeitada. Quanto menor o valor de p, maior a probabilidade de você rejeitar a hipótese nula. O valor p, ou valor de probabilidade, informa a probabilidade de seus dados poderem ter ocorrido sob a hipótese nula. Ele faz isso calculando a probabilidade de sua estatística de teste, que é o número calculado por um teste estatístico usando seus dados.

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