Valor P de la muestra Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Valor P de la muestra - El valor P de la muestra es la probabilidad asociada con una prueba estadística, que indica la probabilidad de obtener los resultados observados o resultados más extremos si la hipótesis nula es verdadera.
Proporción de muestra - La proporción de muestra es la relación entre el número de éxitos en una muestra y el tamaño total de la muestra.
Proporción de población supuesta - La proporción poblacional supuesta es la proporción utilizada en las pruebas de hipótesis estadísticas cuando se desconoce la verdadera proporción de una población y se supone para el análisis.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es el número total de individuos o elementos incluidos en una muestra específica.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Proporción de muestra: 0.7 --> No se requiere conversión
Proporción de población supuesta: 0.6 --> No se requiere conversión
Tamaño de la muestra: 10 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)
Evaluar ... ...
P = 0.645497224367903
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.645497224367903 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.645497224367903 0.645497 <-- Valor P de la muestra
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Jamshedpur
¡Anirudh Singh ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!
Verificada por Urvi Rathod
Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

18 Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra
Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
Tamaño de muestra dado valor P
Vamos Tamaño de la muestra = ((Valor P de la muestra^2)*Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/((Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)^2)
t Estadística de Distribución Normal
Vamos t Estadístico de distribución normal = (Muestra promedio-Media poblacional)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
Estadística t
Vamos t estadística = (Media observada de la muestra-Media teórica de la muestra)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
Estadística de chi cuadrado
Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Desviación estándar muestral^2)/(Desviación estándar de población^2)
Estadístico de chi cuadrado dadas las varianzas de la muestra y la población
Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Variación de la muestra)/Variación de la población
Número de clases dadas Ancho de clase
Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
Ancho de clase de datos
Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases
Expectativa de diferencia de variables aleatorias
Vamos Expectativa de diferencia de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X-Expectativa de la variable aleatoria Y
Expectativa de suma de variables aleatorias
Vamos Expectativa de suma de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X+Expectativa de la variable aleatoria Y
Valor F de dos muestras dadas las desviaciones estándar de la muestra
Vamos Valor F de dos muestras = (Desviación estándar de la muestra X/Desviación estándar de la muestra Y)^2
Número de valores individuales dados Error estándar residual
Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1
Elemento más pequeño en el rango de datos dado
Vamos Elemento más pequeño en datos = Elemento más grande en datos-Rango de datos
Elemento más grande en el rango de datos dado
Vamos Elemento más grande en datos = Rango de datos+Elemento más pequeño en datos
Valor F de dos muestras
Vamos Valor F de dos muestras = Varianza de la muestra X/Varianza de la muestra Y
Rango de datos
Vamos Rango de datos = Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos
Rango medio de datos
Vamos Rango medio de datos = (Valor máximo de datos+Valor mínimo de datos)/2
Frecuencia relativa
Vamos Frecuencia relativa = Frecuencia absoluta/Frecuencia total

Valor P de la muestra Fórmula

Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)

¿Cuál es el valor P en Estadística?

El valor p es un número, calculado a partir de una prueba estadística, que describe la probabilidad de que haya encontrado un conjunto particular de observaciones si la hipótesis nula fuera cierta. Los valores de p se utilizan en las pruebas de hipótesis para ayudar a decidir si se rechaza la hipótesis nula. Cuanto menor sea el valor de p, más probable es que rechace la hipótesis nula. El valor p, o valor de probabilidad, le dice qué tan probable es que sus datos hayan ocurrido bajo la hipótesis nula. Lo hace calculando la probabilidad de su estadística de prueba, que es el número calculado por una prueba estadística usando sus datos.

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