Variância agrupada Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Variância agrupada = (((Tamanho da amostra X-1)*Variância da Amostra X)+((Tamanho da amostra Y-1)*Variância da Amostra Y))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Esta fórmula usa 5 Variáveis
Variáveis Usadas
Variância agrupada - Variância agrupada é a variância calculada a partir de um conjunto de dados combinado ou agrupado, frequentemente utilizado em testes estatísticos envolvendo vários grupos com características comparáveis.
Tamanho da amostra X - Tamanho da Amostra X é o número de observações ou pontos de dados na Amostra X.
Variância da Amostra X - A variância da Amostra X é a média das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média da Amostra X.
Tamanho da amostra Y - Tamanho da Amostra Y é o número de observações ou pontos de dados na Amostra Y.
Variância da Amostra Y - A variância da Amostra Y é a média das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média da Amostra Y.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tamanho da amostra X: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Variância da Amostra X: 840 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra Y: 6 --> Nenhuma conversão necessária
Variância da Amostra Y: 1765 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Avaliando ... ...
VPooled = 1225.41666666667
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
1225.41666666667 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
1225.41666666667 1225.417 <-- Variância agrupada
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

5 variância Calculadoras

Variância agrupada
​ Vai Variância agrupada = (((Tamanho da amostra X-1)*Variância da Amostra X)+((Tamanho da amostra Y-1)*Variância da Amostra Y))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2)
Variância de dados
​ Vai Variância de dados = (Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-(Média dos dados^2)
Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes
​ Vai Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes = Variância da variável aleatória X+Variância da variável aleatória Y
Variância do Múltiplo Escalar da Variável Aleatória
​ Vai Variância do múltiplo escalar da variável aleatória = (Valor escalar c^2)*Variância da variável aleatória X
Variância dada o desvio padrão
​ Vai Variância de dados = (Desvio Padrão de Dados)^2

Variância agrupada Fórmula

Variância agrupada = (((Tamanho da amostra X-1)*Variância da Amostra X)+((Tamanho da amostra Y-1)*Variância da Amostra Y))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

O que é variância e a importância da variância nas estatísticas?

Variância é uma ferramenta estatística usada para analisar dados estatísticos. A palavra Variância é, na verdade, derivada da palavra variedade que, em termos de estatística, significa a diferença entre várias pontuações e leituras. Basicamente é a expectativa do desvio quadrado da variável aleatória associada de sua média populacional ou média amostral. A variação garante a precisão, pois mais variação é considerada boa em comparação com a baixa variação ou ausência absoluta de qualquer variação. A variância em estatística é importante porque em uma medida ela nos permite medir a dispersão do conjunto das variáveis em torno de sua média. Esse conjunto de variáveis são as variáveis que estão sendo medidas ou analisadas. A presença da Variância permite que um estatístico tire alguma conclusão significativa dos dados. A vantagem da Variância é que ela trata todos os desvios da média como iguais, independentemente de sua direção.

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