Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes = Variância da variável aleatória X+Variância da variável aleatória Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes - A variância da soma das variáveis aleatórias independentes é a variância calculada quando duas ou mais variáveis aleatórias independentes são somadas.
Variância da variável aleatória X - Variância da variável aleatória X é a medida da variabilidade ou dispersão da variável aleatória X.
Variância da variável aleatória Y - Variância da variável aleatória Y é a medida de variabilidade ou dispersão da variável aleatória Y.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Variância da variável aleatória X: 9 --> Nenhuma conversão necessária
Variância da variável aleatória Y: 16 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y --> 9+16
Avaliando ... ...
σ2Sum = 25
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
25 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
25 <-- Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Anamika Mittal
Instituto de Tecnologia Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal verificou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

5 variância Calculadoras

Variância agrupada
​ Vai Variância agrupada = (((Tamanho da amostra X-1)*Variância da Amostra X)+((Tamanho da amostra Y-1)*Variância da Amostra Y))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2)
Variância de dados
​ Vai Variância de dados = (Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-(Média dos dados^2)
Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes
​ Vai Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes = Variância da variável aleatória X+Variância da variável aleatória Y
Variância do Múltiplo Escalar da Variável Aleatória
​ Vai Variância do múltiplo escalar da variável aleatória = (Valor escalar c^2)*Variância da variável aleatória X
Variância dada o desvio padrão
​ Vai Variância de dados = (Desvio Padrão de Dados)^2

Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes Fórmula

Variância da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes = Variância da variável aleatória X+Variância da variável aleatória Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y

O que é variância e a importância da variância nas estatísticas?

Variância é uma ferramenta estatística usada para analisar dados estatísticos. A palavra Variância é, na verdade, derivada da palavra variedade que, em termos de estatística, significa a diferença entre várias pontuações e leituras. Basicamente é a expectativa do desvio quadrado da variável aleatória associada de sua média populacional ou média amostral. A variação garante a precisão, pois mais variação é considerada boa em comparação com a baixa variação ou ausência absoluta de qualquer variação. A variância em estatística é importante porque em uma medida ela nos permite medir a dispersão do conjunto das variáveis em torno de sua média. Esse conjunto de variáveis são as variáveis que estão sendo medidas ou analisadas. A presença da Variância permite que um estatístico tire alguma conclusão significativa dos dados. A vantagem da Variância é que ela trata todos os desvios da média como iguais, independentemente de sua direção.

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