Probabilidade de insucesso Calculadora

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✖A probabilidade de sucesso refere-se à probabilidade de estabelecer e manter com sucesso um link de comunicação confiável entre um transmissor e um receptor em uma rede sem fio.ⓘ Probabilidade de Sucesso [P_s]

+10%

-10%

✖Word Error Rate (WER) em comunicação sem fio refere-se a uma métrica usada para medir a precisão do reconhecimento de fala ou sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR).ⓘ Probabilidade de insucesso [P_ew]

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Fórmula

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Probabilidade de insucesso

Fórmula

`"P"_{"ew"} = 1-"P"_{"s"}`

Exemplo

`"0.7"=1-"0.3"`

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Probabilidade de insucesso Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso
P_ew = 1-P_s
Esta fórmula usa 2 Variáveis

Variáveis Usadas

Taxa de Erro de Palavra - Word Error Rate (WER) em comunicação sem fio refere-se a uma métrica usada para medir a precisão do reconhecimento de fala ou sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR).
Probabilidade de Sucesso - A probabilidade de sucesso refere-se à probabilidade de estabelecer e manter com sucesso um link de comunicação confiável entre um transmissor e um receptor em uma rede sem fio.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Probabilidade de Sucesso: 0.3 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_ew = 1-P_s --> 1-0.3

Avaliando ... ...

P_ew = 0.7

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.7 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.7 <-- Taxa de Erro de Palavra

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Verificado por Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

< 15 Análise de dados Calculadoras

Probabilidade não detectada por palavra

Vai Probabilidade não detectada = (Probabilidade de erro não detectado*Probabilidade de Sucesso)/(1-Probabilidade de erro não detectado)

Número de bits por palavra

Vai Comprimento da mensagem = (log10(1/Número Esperado de Transmissão))/(log10(1-Taxa de Erro de Palavra))

Probabilidade de sucesso

Vai Probabilidade de Sucesso = (Probabilidade não detectada*(1-Probabilidade de erro não detectado))/Probabilidade de erro não detectado

Probabilidade de erro não detectado por mensagem de palavra única

Vai Probabilidade de erro não detectado = Probabilidade não detectada/(Probabilidade não detectada+Probabilidade de Sucesso)

Forma de onda de entrada

Vai Forma de onda de entrada = sqrt(A relação sinal-ruído*Ruído de Codificação)

Taxa de Erro de Palavra

Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-(1/Número Esperado de Transmissão)^(1/Comprimento da mensagem)

Número Esperado de Transmissão

Vai Número Esperado de Transmissão = 1/((1-Taxa de Erro de Palavra)^Comprimento da mensagem)

Relação S por N real na saída

Vai Relação S/R real na saída = Relação S/N Máxima Possível/Figura de ruído do amplificador

Duração Média do Fade

Vai LCR normalizado = Função de distribuição cumulativa/Duração Média do Fade

Ruído de codificação

Vai Ruído de Codificação = (Forma de onda de entrada^2)/A relação sinal-ruído

Bits de informação

Vai Bits de informação = Número de bits por palavra-Cabeçalhos

Cabeçalhos

Vai Cabeçalhos = Número de bits por palavra-Bits de informação

Capacidade de bits de correção de erro

Vai Capacidade de bits de correção de erro = (Distância Hamming-1)/2

Esperada uma transmissão (E1)

Vai Uma Transmissão Esperada = 1/(1-Taxa de Erro de Palavra)

Probabilidade de insucesso

Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso

Probabilidade de insucesso Fórmula

Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso
P_ew = 1-P_s

O que é distribuição de probabilidade?

Uma distribuição de probabilidade é uma função estatística que descreve todos os valores e probabilidades possíveis que uma variável aleatória pode assumir dentro de um determinado intervalo.

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