Probabilité d'échec Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Taux d'erreur de mot = 1-Probabilité de succès
Pew = 1-Ps
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Taux d'erreur de mot - Le taux d'erreur de mots (WER) dans les communications sans fil fait référence à une métrique utilisée pour mesurer la précision des systèmes de reconnaissance vocale ou de reconnaissance automatique de la parole (ASR).
Probabilité de succès - La probabilité de réussite fait référence à la probabilité d'établir et de maintenir avec succès une liaison de communication fiable entre un émetteur et un récepteur dans un réseau sans fil.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Probabilité de succès: 0.3 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Pew = 1-Ps --> 1-0.3
Évaluer ... ...
Pew = 0.7
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.7 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.7 <-- Taux d'erreur de mot
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Shobhit Dimri
Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

15 L'analyse des données Calculatrices

Nombre de bits par mot
​ Aller Longueur des messages = (log10(1/Nombre prévu de transmission))/(log10(1-Taux d'erreur de mot))
Probabilité non détectée par mot
​ Aller Probabilité non détectée = (Probabilité d'erreur non détectée*Probabilité de succès)/(1-Probabilité d'erreur non détectée)
Probabilité de succès
​ Aller Probabilité de succès = (Probabilité non détectée*(1-Probabilité d'erreur non détectée))/Probabilité d'erreur non détectée
Probabilité d'erreur non détectée par message à un seul mot
​ Aller Probabilité d'erreur non détectée = Probabilité non détectée/(Probabilité non détectée+Probabilité de succès)
Ratio S par N réel à la sortie
​ Aller Rapport S/N réel à la sortie = Rapport signal/bruit maximal possible/Figure de bruit de l'amplificateur
Forme d'onde d'entrée
​ Aller Forme d'onde d'entrée = sqrt(Rapport signal sur bruit*Bruit de codage)
Taux d'erreur de mot
​ Aller Taux d'erreur de mot = 1-(1/Nombre prévu de transmission)^(1/Longueur des messages)
Nombre prévu de transmission
​ Aller Nombre prévu de transmission = 1/((1-Taux d'erreur de mot)^Longueur des messages)
Durée moyenne du fondu
​ Aller LCR normalisé = Fonction de distribution cumulative/Durée moyenne du fondu
Bruit de codage
​ Aller Bruit de codage = (Forme d'onde d'entrée^2)/Rapport signal sur bruit
Bits d'information
​ Aller Bits d'information = Nombre de bits par mot-Bits d'en-tête
Bits d'en-tête
​ Aller Bits d'en-tête = Nombre de bits par mot-Bits d'information
Capacité des bits de correction d'erreur
​ Aller Capacité des bits de correction d'erreur = (Distance de Hamming-1)/2
Une transmission attendue (E1)
​ Aller Une transmission attendue = 1/(1-Taux d'erreur de mot)
Probabilité d'échec
​ Aller Taux d'erreur de mot = 1-Probabilité de succès

Probabilité d'échec Formule

Taux d'erreur de mot = 1-Probabilité de succès
Pew = 1-Ps

Qu'est-ce que la distribution des probabilités?

Une distribution de probabilité est une fonction statistique qui décrit toutes les valeurs et probabilités possibles qu'une variable aléatoire peut prendre dans une plage donnée.

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