Variância na Distribuição de Amostragem de Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra
σ2 = (p*qBD)/n
Esta fórmula usa 4 Variáveis
Variáveis Usadas
Variância de dados - Variância dos dados é a expectativa do desvio quadrático da variável aleatória associada aos dados estatísticos fornecidos de sua média populacional ou média amostral.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
Probabilidade de falha na distribuição binomial - Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.
Tamanho da amostra - O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha na distribuição binomial: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra: 65 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ2 = (p*qBD)/n --> (0.6*0.4)/65
Avaliando ... ...
σ2 = 0.00369230769230769
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.00369230769230769 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.00369230769230769 0.003692 <-- Variância de dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verificado por Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil verificou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!

5 Distribuição de amostras Calculadoras

Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção
Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Tamanho da população)-((Soma dos Valores Individuais/Tamanho da população)^2))
Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha
Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra)
Desvio padrão na distribuição amostral de proporção
Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso))/Tamanho da amostra)
Variância na Distribuição de Amostragem de Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha
Vai Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra
Variação na Distribuição Amostral de Proporção
Vai Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso))/Tamanho da amostra

Variância na Distribuição de Amostragem de Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Fórmula

Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra
σ2 = (p*qBD)/n

O que é Distribuição Amostral?

A distribuição de amostragem é a distribuição de probabilidade de uma estatística calculada a partir de uma amostra aleatória extraída de uma população. Descreve como é provável que o valor da estatística varie em diferentes amostras do mesmo tamanho e forma, extraídas da mesma população. É um conceito importante em estatística porque nos permite fazer inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Por exemplo, ao entender a distribuição amostral da média, podemos estimar a média de uma população com base na média de uma amostra e calcular a probabilidade de que a estimativa esteja próxima da verdadeira média da população.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!