Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами Калькулятор

✖Собственное значение для компонента P полосы k — это k-е значение матрицы собственных векторов, связанной с основным компонентом P.ⓘ Собственное значение для компонента P полосы k [a_kp]			+10% -10%
✖Собственное значение Pth относится к собственному значению Pth в упорядоченном списке собственных значений. Собственные значения часто располагаются в порядке убывания или возрастания в зависимости от их величины.ⓘ Pth собственное значение [λ_p]			+10% -10%
✖Дисперсия диапазона k в матрице. k-е собственное значение представляет собой дисперсию k-го диапазона в исходной матрице данных.ⓘ Дисперсия полосы k в матрице [Var_k]			+10% -10%

✖Нагрузки ленты K с основными компонентами P относятся к сопротивлению, приложенному к каждой исходной ленте для создания основного компонента.ⓘ Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами [R_kp]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Формула

`"R"_{"kp"} = "a"_{"kp"}*sqrt("λ"_{"p"})/sqrt("Var"_{"k"})`

Пример

`"0.048145Ω"="0.056"*sqrt("17")/sqrt("23")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами - (Измеряется в ом) - Нагрузки ленты K с основными компонентами P относятся к сопротивлению, приложенному к каждой исходной ленте для создания основного компонента.
Собственное значение для компонента P полосы k - Собственное значение для компонента P полосы k — это k-е значение матрицы собственных векторов, связанной с основным компонентом P.
Pth собственное значение - Собственное значение Pth относится к собственному значению Pth в упорядоченном списке собственных значений. Собственные значения часто располагаются в порядке убывания или возрастания в зависимости от их величины.
Дисперсия полосы k в матрице - Дисперсия диапазона k в матрице. k-е собственное значение представляет собой дисперсию k-го диапазона в исходной матрице данных.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Собственное значение для компонента P полосы k: 0.056 --> Конверсия не требуется
Pth собственное значение: 17 --> Конверсия не требуется
Дисперсия полосы k в матрице: 23 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) --> 0.056*sqrt(17)/sqrt(23)

Оценка ... ...

R_kp = 0.0481447094027813

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.0481447094027813 ом --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.0481447094027813 ≈ 0.048145 ом <-- K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы цифрового изображения » Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Кредиты

Сделано банупракаш

Инженерный колледж Даянанда Сагар (ДСКЭ), Бангалор

банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 19 Основы цифрового изображения Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Коэффициент модели 1*Время экспозиции камеры+Коэффициент модели 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)

Энтропия изображения по длине

Идти Энтропия длины прогона изображения = (Энтропия длины черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Среднее значение длины пробега черных+Среднее значение длины пробега белых)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)

Изображение с водяным знаком

Идти Изображение с водяным знаком = (1-Весовой параметр)*Немаркированное изображение+Весовой параметр*Водяной знак

Максимальная эффективность паровой машины

Идти Максимальная эффективность паровой машины = ((Разница температур)-(Температура))/(Разница температур)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Опорное напряжение/(2^Количество битов-1)

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Количество пикселей

Отклонение частоты изображения

Идти Подавление частоты изображения = (1+Фактор качества^2*Константа отбраковки^2)^0.5

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!