Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Podstawy obrazu cyfrowego

Transformacja intensywności

✖Wartość własna składnika P pasma k jest k-tą wartością macierzy wektorów własnych związaną z głównym składnikiem P.ⓘ Wartość własna dla składowej pasma k P [a_kp]			+10% -10%
✖Wartość własna Pth odnosi się do wartości własnej Pth na uporządkowanej liście wartości własnych. Wartości własne są często porządkowane w porządku malejącym lub rosnącym w zależności od ich wielkości.ⓘ Wartość własna P [λ_p]			+10% -10%
✖Wariancja pasma k w macierzy. k-ta wartość własna reprezentuje wariancję k-tego pasma w oryginalnej macierzy danych.ⓘ Wariancja pasma k w macierzy [Var_k]			+10% -10%

✖Obciążenia pasma K ze składnikami zasadniczymi P odnoszą się do oporu przyłożonego do każdego pierwotnego pasma w celu utworzenia składnika głównego.ⓘ Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami [R_kp]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Formuła

`"R"_{"kp"} = "a"_{"kp"}*sqrt("λ"_{"p"})/sqrt("Var"_{"k"})`

Przykład

`"0.048145Ω"="0.056"*sqrt("17")/sqrt("23")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P - (Mierzone w Om) - Obciążenia pasma K ze składnikami zasadniczymi P odnoszą się do oporu przyłożonego do każdego pierwotnego pasma w celu utworzenia składnika głównego.
Wartość własna dla składowej pasma k P - Wartość własna składnika P pasma k jest k-tą wartością macierzy wektorów własnych związaną z głównym składnikiem P.
Wartość własna P - Wartość własna Pth odnosi się do wartości własnej Pth na uporządkowanej liście wartości własnych. Wartości własne są często porządkowane w porządku malejącym lub rosnącym w zależności od ich wielkości.
Wariancja pasma k w macierzy - Wariancja pasma k w macierzy. k-ta wartość własna reprezentuje wariancję k-tego pasma w oryginalnej macierzy danych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wartość własna dla składowej pasma k P: 0.056 --> Nie jest wymagana konwersja
Wartość własna P: 17 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja pasma k w macierzy: 23 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) --> 0.056*sqrt(17)/sqrt(23)

Ocenianie ... ...

R_kp = 0.0481447094027813

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.0481447094027813 Om --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.0481447094027813 ≈ 0.048145 Om <-- Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Podstawy obrazu cyfrowego » Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Kredyty

Stworzone przez banuprakasz

Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick

Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta

Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

< 19 Podstawy obrazu cyfrowego Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu

Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)

Interpolacja dwuliniowa

Iść Interpolacja dwuliniowa = współczynnik*Współrzędna X+współczynnik b*Współrzędna Y+współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+współczynnik d

Entropia długości przebiegu obrazu

Iść Entropia długości przebiegu obrazu = (Entropia długości czarnego przebiegu+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia wartość czarnej długości+Średnia wartość białej długości przebiegu)

Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności

Iść Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)

Liniowa kombinacja ekspansji

Iść Liniowa Kombinacja funkcji rozwinięcia = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Iść Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)

Współczynnik Waveleta

Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego)

Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu

Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba bitów przydzielonych do wykładnika))*(1+Liczba bitów przydzielonych Mantysie/2^11)

Obraz ze znakiem wodnym

Iść Obraz ze znakiem wodnym = (1-Parametr ważenia)*Nieoznaczony obraz+Parametr ważenia*znak wodny

Maksymalna wydajność silnika parowego

Iść Maksymalna wydajność silnika parowego = ((Różnica temperatur)-(Temperatura))/(Różnica temperatur)

Wiersz obrazu cyfrowego

Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)

Przetwornik cyfrowo-analogowy

Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Napięcie odniesienia/(2^Liczba bitów-1)

Odrzucenie częstotliwości obrazu

Iść Odrzucenie częstotliwości obrazu = (1+Współczynnik jakości^2*Stała odrzucenia^2)^0.5

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie

Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje w obrazie/Liczba pikseli

Kolumna obrazu cyfrowego

Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)

Liczba bitów

Iść Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego

Rozmiar pliku obrazu

Iść Rozmiar pliku obrazu = Rozdzielczość obrazu*Głębia bitowa/8000

Energia różnych składników

Iść Energia składnika = [hP]*Częstotliwość

Liczba poziomów szarości

Iść Liczba poziomów szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami Formułę

Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!