Калькулятор от А до Я
🔍
Скачать PDF
Химия
Инженерное дело
финансовый
Здоровье
математика
физика
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами Калькулятор
Инженерное дело
Детская площадка
Здоровье
математика
физика
финансовый
Химия
↳
Электроника
Гражданская
Материаловедение
Механический
Технология производства
Химическая инженерия
Электрические
Электроника и приборы
⤿
Цифровая обработка изображений
EDC
Аналоговая связь
Аналоговая электроника
Антенна
Беспроводная связь
Волоконно-оптическая передача
Встроенная система
Изготовление СБИС
Интегральные схемы (ИС)
Конструкция оптического волокна
Линия передачи и антенна
Оптоэлектронные устройства
Проектирование и применение КМОП
Радиолокационная система
РФ Микроэлектроника
Сигнал и системы
Силовая электроника
Система контроля
Системы коммутации телекоммуникаций
Спутниковая связь
Твердотельные устройства
Телевизионная инженерия
Теория информации и кодирование
Теория СВЧ
Теория электромагнитного поля
Усилители
Цифровая связь
⤿
Основы цифрового изображения
Преобразование интенсивности
✖
Собственное значение для компонента P полосы k — это k-е значение матрицы собственных векторов, связанной с основным компонентом P.
ⓘ
Собственное значение для компонента P полосы k [a
kp
]
+10%
-10%
✖
Собственное значение Pth относится к собственному значению Pth в упорядоченном списке собственных значений. Собственные значения часто располагаются в порядке убывания или возрастания в зависимости от их величины.
ⓘ
Pth собственное значение [λ
p
]
+10%
-10%
✖
Дисперсия диапазона k в матрице. k-е собственное значение представляет собой дисперсию k-го диапазона в исходной матрице данных.
ⓘ
Дисперсия полосы k в матрице [Var
k
]
+10%
-10%
✖
Нагрузки ленты K с основными компонентами P относятся к сопротивлению, приложенному к каждой исходной ленте для создания основного компонента.
ⓘ
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами [R
kp
]
Abohm
EMU сопротивления
ESU сопротивления
Exaohm
Гигаом
килоом
мегаом
микроом
Миллиом
Наном
ом
Петаом
Планка сопротивление
Квантованная Hall Сопротивление
Взаимный Сименс
Statohm
Вольт на Ампер
Yottaohm
Zettaohm
⎘ копия
Шаги
👎
Формула
✖
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами
Формула
`"R"_{"kp"} = "a"_{"kp"}*sqrt("λ"_{"p"})/sqrt("Var"_{"k"})`
Пример
`"0.048145Ω"="0.056"*sqrt("17")/sqrt("23")`
Калькулятор
LaTeX
сбросить
👍
Скачать Электроника формула PDF
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами Решение
ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
=
Собственное значение для компонента P полосы k
*
sqrt
(
Pth собственное значение
)/
sqrt
(
Дисперсия полосы k в матрице
)
R
kp
=
a
kp
*
sqrt
(
λ
p
)/
sqrt
(
Var
k
)
В этой формуле используются
1
Функции
,
4
Переменные
Используемые функции
sqrt
- Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
-
(Измеряется в ом)
- Нагрузки ленты K с основными компонентами P относятся к сопротивлению, приложенному к каждой исходной ленте для создания основного компонента.
Собственное значение для компонента P полосы k
- Собственное значение для компонента P полосы k — это k-е значение матрицы собственных векторов, связанной с основным компонентом P.
Pth собственное значение
- Собственное значение Pth относится к собственному значению Pth в упорядоченном списке собственных значений. Собственные значения часто располагаются в порядке убывания или возрастания в зависимости от их величины.
Дисперсия полосы k в матрице
- Дисперсия диапазона k в матрице. k-е собственное значение представляет собой дисперсию k-го диапазона в исходной матрице данных.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Собственное значение для компонента P полосы k:
0.056 --> Конверсия не требуется
Pth собственное значение:
17 --> Конверсия не требуется
Дисперсия полосы k в матрице:
23 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
R
kp
= a
kp
*sqrt(λ
p
)/sqrt(Var
k
) -->
0.056*
sqrt
(17)/
sqrt
(23)
Оценка ... ...
R
kp
= 0.0481447094027813
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.0481447094027813 ом --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.0481447094027813
≈
0.048145 ом
<--
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
(Расчет завершен через 00.004 секунд)
Вы здесь
-
Дом
»
Инженерное дело
»
Электроника
»
Цифровая обработка изображений
»
Основы цифрового изображения
»
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами
Кредиты
Сделано
банупракаш
Инженерный колледж Даянанда Сагар
(ДСКЭ)
,
Бангалор
банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!
Проверено
Дипанхона Маллик
Технологический институт наследия
(ХИТК)
,
Калькутта
Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!
<
19 Основы цифрового изображения Калькуляторы
Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры
Идти
Среднеквадратичное отклонение
=
Модель Функция
*(
Интенсивность излучения
)*
Функция поведения модели
*(1/
Расстояние между камерой и IRED
^2)*(
Коэффициент модели 1
*
Время экспозиции камеры
+
Коэффициент модели 2
)
Билинейная интерполяция
Идти
Билинейная интерполяция
=
Коэффициент а
*
X координата
+
Коэффициент б
*
Координата Y
+
Коэффициент с
*
X координата
*
Координата Y
+
Коэффициент d
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами
Идти
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
=
Собственное значение для компонента P полосы k
*
sqrt
(
Pth собственное значение
)/
sqrt
(
Дисперсия полосы k в матрице
)
Энтропия изображения по длине
Идти
Энтропия длины прогона изображения
= (
Энтропия длины черного пробега
+
Энтропия длины белого пробега
)/(
Среднее значение длины пробега черных
+
Среднее значение длины пробега белых
)
Линейная комбинация расширения
Идти
Линейная комбинация функций расширения
=
sum
(x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
,
Реальные коэффициенты расширения
*
Действительнозначные функции расширения
)
Совокупная частота для каждого значения яркости
Идти
Совокупная частота для каждого значения яркости
= 1/
Общее количество пикселей
*
sum
(x,0,
Максимальное значение яркости
,
Частота появления каждого значения яркости
)
Вейвлет-коэффициент
Идти
Детальный вейвлет-коэффициент
=
int
(
Расширение функции масштабирования
*
Функция расширения вейвлета
*x,x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
)
Размер шага квантования при обработке изображений
Идти
Размер шага квантования
= (2^(
Номинальный динамический диапазон
-
Количество битов, отведенных экспоненте
))*(1+
Количество битов, выделенных мантиссе
/2^11)
Изображение с водяным знаком
Идти
Изображение с водяным знаком
= (1-
Весовой параметр
)*
Немаркированное изображение
+
Весовой параметр
*
Водяной знак
Максимальная эффективность паровой машины
Идти
Максимальная эффективность паровой машины
= ((
Разница температур
)-(
Температура
))/(
Разница температур
)
Ряд цифровых изображений
Идти
Ряд цифровых изображений
=
sqrt
(
Количество битов
/
Колонка цифровых изображений
)
Цифро-аналоговый преобразователь
Идти
Разрешение цифро-аналогового преобразователя
=
Опорное напряжение
/(2^
Количество битов
-1)
Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении
Идти
Вероятность интенсивности
=
Интенсивность возникает в изображении
/
Количество пикселей
Отклонение частоты изображения
Идти
Подавление частоты изображения
= (1+
Фактор качества
^2*
Константа отбраковки
^2)^0.5
Колонка цифрового изображения
Идти
Колонка цифровых изображений
=
Количество битов
/(
Ряд цифровых изображений
^2)
Количество бит
Идти
Количество битов
= (
Ряд цифровых изображений
^2)*
Колонка цифровых изображений
Размер файла изображения
Идти
Размер файла изображения
=
Разрешение изображения
*
Битовая глубина
/8000
Энергия различных компонентов
Идти
Энергия компонента
=
[hP]
*
Частота
Количество уровней серого
Идти
Количество уровней серого
= 2^
Колонка цифровых изображений
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами формула
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
=
Собственное значение для компонента P полосы k
*
sqrt
(
Pth собственное значение
)/
sqrt
(
Дисперсия полосы k в матрице
)
R
kp
=
a
kp
*
sqrt
(
λ
p
)/
sqrt
(
Var
k
)
Дом
БЕСПЛАТНО PDF-файлы
🔍
Поиск
Категории
доля
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!