Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения Калькулятор

✖Серия Z для любого интервала повторения в распределении Логарифма-Пирсона типа III.ⓘ Серия Z для любого интервала повторения [Z_t]			+10% -10%
✖Среднее значение переменных Z для переменной «x» случайного гидрологического цикла.ⓘ Среднее значение переменных Z [z_m]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки Z-вариации соответствует определенному распределению вероятностей гидрологической модели.ⓘ Стандартное отклонение выборки Z-вариации [σ]			+10% -10%

✖Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).ⓘ Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения [K_z]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения

Формула

`"K"_{"z"} = ("Z"_{"t"}-"z"_{"m"})/"σ"`

Пример

`"6.984"=("9.5"-"0.77")/"1.25"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона Формулы PDF PDF Image

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Частотный коэффициент = (Серия Z для любого интервала повторения-Среднее значение переменных Z)/Стандартное отклонение выборки Z-вариации
K_z = (Z_t-z_m)/σ
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Частотный коэффициент - Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).
Серия Z для любого интервала повторения - Серия Z для любого интервала повторения в распределении Логарифма-Пирсона типа III.
Среднее значение переменных Z - Среднее значение переменных Z для переменной «x» случайного гидрологического цикла.
Стандартное отклонение выборки Z-вариации - Стандартное отклонение выборки Z-вариации соответствует определенному распределению вероятностей гидрологической модели.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Серия Z для любого интервала повторения: 9.5 --> Конверсия не требуется
Среднее значение переменных Z: 0.77 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение выборки Z-вариации: 1.25 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

K_z = (Z_t-z_m)/σ --> (9.5-0.77)/1.25

Оценка ... ...

K_z = 6.984

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

6.984 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

6.984 <-- Частотный коэффициент

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Инженерная гидрология » Наводнения » Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона » Распределение Лог-Пирсона типа III » Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения

Кредиты

Сделано Митхила Мутхамма, Пенсильвания

Coorg технологический институт (CIT), Coorg

Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!

Проверено Ишита Гоял

Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут

Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

< 8 Распределение Лог-Пирсона типа III Калькуляторы

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения

Идти Частотный коэффициент = (Серия Z для любого интервала повторения-Среднее значение переменных Z)/Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Средняя серия Z-вариантов с учетом Z-серии для интервала повторения

Идти Среднее значение переменных Z = Серия Z для любого интервала повторения-Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Уравнение для серии Z для любого интервала повторения

Идти Серия Z для любого интервала повторения = Среднее значение переменных Z+Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Серия с частичной продолжительностью

Идти Серия частичной продолжительности = 1/((ln(Ежегодная серия))-(ln(Ежегодная серия-1)))

Коэффициент перекоса переменной Z с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Идти Коэффициент отклонения переменной Z = Скорректированный коэффициент перекоса/((1+8.5)/Размер образца)

Скорректированный коэффициент перекоса

Идти Скорректированный коэффициент перекоса = Коэффициент отклонения переменной Z*((1+8.5)/Размер образца)

Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Идти Размер образца = Коэффициент отклонения переменной Z*(1+8.5)/Скорректированный коэффициент перекоса

Уравнение для базового ряда переменных Z

Идти Среднее значение переменных Z = log10(Вариация «z» случайного гидрологического цикла)

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения формула

Частотный коэффициент = (Серия Z для любого интервала повторения-Среднее значение переменных Z)/Стандартное отклонение выборки Z-вариации
K_z = (Z_t-z_m)/σ

Что такое распределение Лог-Пирсона типа III?

Распределение Лог-Пирсона типа III - это статистический метод подбора данных частотного распределения для прогнозирования расчетного паводка для реки на определенном участке. После расчета статистической информации для участка реки можно построить частотное распределение.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!