Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Количество отдельных значений - Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Сумма квадратов отдельных значений: 62500 --> Конверсия не требуется
Количество отдельных значений: 10 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение данных: 25 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))
Оценка ... ...
Mean = 75
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
75 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
75 <-- Среднее значение данных
(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх LinkedIn Logo
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод LinkedIn Logo
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Иметь в виду Калькуляторы

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = (Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации в процентах)*100
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации
Среднее значение данных с учетом медианы и режима
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = ((3*Медиана данных)-Режим данных)/2

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения формула

​LaTeX ​Идти
Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))

Что такое среднее и его значение?

В статистике наиболее часто используемым показателем центральной тенденции является среднее значение. Слово «среднее» является статистическим термином, используемым для обозначения «среднего». Среднее может использоваться для представления типичного значения и поэтому служит эталоном для всех наблюдений. Например, если мы хотим узнать, сколько часов в среднем сотрудник тратит на обучение в год, мы можем найти среднее количество часов обучения группы сотрудников. Одно из основных преимуществ среднего значения по сравнению с другими показателями центральных тенденций заключается в том, что среднее значение учитывает все элементы в данных данных. Он вычисляет среднее значение набора данных. Это не может быть точным измерением асимметричного распределения. Если среднее равно медиане, то распределение нормальное.

© 2016-2025 calculatoratoz.com A softUsvista Inc. venture!



Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!