Średnia danych przy odchyleniu standardowym Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 62500 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe danych: 25 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))
Ocenianie ... ...
Mean = 75
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
75 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
75 <-- Średnia danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh LinkedIn Logo
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod LinkedIn Logo
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Oznaczać Kalkulatory

Średnia danych przy odchyleniu standardowym
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Średnia danych Współczynnik zmienności Procent
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = (Odchylenie standardowe danych/Procentowy współczynnik zmienności)*100
Średnia danych podany współczynnik zmienności
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = Odchylenie standardowe danych/Współczynnik zmienności
Średnia danych z podanej mediany i trybu
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = ((3*Mediana danych)-Tryb danych)/2

Średnia danych przy odchyleniu standardowym Formułę

​LaTeX ​Iść
Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))

Co to jest średnia i jakie ma znaczenie?

W statystyce najczęściej używaną miarą tendencji centralnej jest średnia. Słowo „średnia” jest terminem statystycznym używanym na określenie „średniej”. Średnia może być używana do reprezentowania typowej wartości i dlatego służy jako miara dla wszystkich obserwacji. Na przykład, jeśli chcielibyśmy wiedzieć, ile średnio godzin pracownik spędza na szkoleniu w ciągu roku, możemy znaleźć średnią godzin szkoleniowych grupy pracowników. Jedną z głównych istotności średniej z innych miar tendencji centralnych jest to, że średnia uwzględnia wszystkie elementy w danych danych. Oblicza średnią wartość zestawu danych. Nie może to być dokładny pomiar dla rozkładu skośnego. Jeśli średnia jest równa medianie, to rozkład jest normalny.

© 2016-2025 calculatoratoz.com A softUsvista Inc. venture!



Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!