Коэффициент вариации Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Коэффициент вариации = Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных
CV = σ/μ
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Коэффициент вариации - Коэффициент вариации — это отношение стандартного отклонения к среднему значению данных. Он выражает стандартное отклонение в процентах от среднего значения и используется для сравнения изменчивости наборов данных.
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Стандартное отклонение данных: 7 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 10 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
CV = σ/μ --> 7/10
Оценка ... ...
CV = 0.7
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.7 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.7 <-- Коэффициент вариации
(Расчет завершен через 00.013 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

7 Коэффициенты Калькуляторы

Коэффициент дальности
​ Идти Коэффициент дальности = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/(Самый большой элемент данных+Наименьший элемент данных)
Коэффициент квартильного отклонения
​ Идти Коэффициент квартильного отклонения = (Третий квартиль данных-Первый квартиль данных)/(Третий квартиль данных+Первый квартиль данных)
Коэффициент среднего отклонения в процентах
​ Идти Коэффициент среднего отклонения в процентах = (Среднее отклонение данных/Среднее значение данных)*100
Коэффициент вариации с учетом дисперсии
​ Идти Коэффициент вариации = sqrt(Отклонение данных)/Среднее значение данных
Коэффициент вариации Процент
​ Идти Коэффициент вариации в процентах = (Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных)*100
Коэффициент среднего отклонения
​ Идти Коэффициент среднего отклонения = Среднее отклонение данных/Среднее значение данных
Коэффициент вариации
​ Идти Коэффициент вариации = Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных

Коэффициент вариации формула

Коэффициент вариации = Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных
CV = σ/μ

Каково значение коэффициентов в статистике?

В статистике есть множество хорошо известных числовых коэффициентов. В основном это отношения некоторых важных параметров, относящихся к выборке или генеральной совокупности, а иногда эти отношения представляются в процентах. Основное значение таких коэффициентов состоит в том, чтобы делать выводы или выводы о данных. Имея дело с большими популяциями, будет очень трудно сделать вывод, просмотрев все наблюдения. Итак, сначала рассчитайте некоторые коэффициенты или проценты, используя параметры, которые зависят от всех данных, таких как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение и т. д. Затем, используя эти значения, мы можем делать различные выводы или решения о росте, затухании, линейности, производительности и т. д. данных. .

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!